KI-Delikatessen

Ein Ausschreibungstext folgt in Kürze!

Seit 2022 setzt sich das Literaturinstitut mit dem Einfluss von generativer KI auf Literatur und Schreibprozesse auseinander. In Projekten konnten experimentelle Seminare und der Aufbau eines KI-Labors (AI-Writing-Lab) gefördert werden. Jenifer Becker stellt die Projekte vor und gibt Einblicke in die laufende Lehrpraxis: Wie lässt sich ein bewusster Umgang mit generativer KI praxisorientiert vermitteln? Wie baut man einen DADA-Bot? Und welche Kompetenzen brauchen Studierende am Kulturcampus, um sich kritisch in einer durch KI-beeinflussten Welt zu bewegen?

Sprecherin: Jenifer Becker, Literaturinstitut der Universität Hildesheim, Forschungsschwerpunkt KI & Schreibprozesse

Im WiSe 2024/25 wurden die Lehrenden der Uni Hildesheim zur Nutzung von KI befragt. Bei dieser Delikatesse wollen wir die zentralen Ergebnisse vorstellen und diskutieren.

Neben einer klassischen Literaturrecherche über Kataloge und Datenbanken bieten unterschiedliche KI-Tools durch ihre semantische Suche nicht nur die Möglichkeit, ergänzende Forschungsliteratur zu finden, sondern diese auch noch anders aufzuarbeiten. Diese Form der Unterstützung im Forschungsprozess durch Semantic Scholar, Consensus und ScienceOS wird in dieser Delikatesse nicht nur vorgeführt, sondern soll ebenfalls ausprobiert werden. Daher empfiehlt sich eine Anmeldung bei diesen Tools im Vorhinein.

Sprecherin: Dr. Ninon Frank, Leiterin Öffentlichkeitsarbeit & Informationsvermittlung Universitätsbibliothek

Neuere Umfragen zeigen, dass generative KI nicht nur zum Schreiben, sondern vielfach auch zum Lesen wissenschaftlicher Literatur genutzt wird. In dieser Delikatesse sollen Beispiele vorgestellt werden, wie KI als Lesepartner und als Lesetutor eingesetzt werden kann – sowohl in der Lehre als auch im Selbststudium.

Sprecherin: Dr. Ulrike Bohle-Jurok, Institut für deutsche Sprache und Literatur, Leiterin des Lese- und Schreibzentrums der Universität Hildesheim

Für Lehrende und Forschende in diversen Zweigen der Geistes- und Sozialwissenschaften ist das Transkribieren von mündlicher Sprache ein wiederkehrender Arbeitsschritt, der in der Vergangenheit durchaus zeitintensiv und mühsam war. Heute hilft KI-basierte automatic speech recognition (ASR) bei der Sprache-in-Text-Transkription. Dies spart Zeit und Aufwand, hält aber auch einige Herausforderungen bereit. 

In dieser „Digitalen Delikatesse“ besprechen wir in Kürze und praxisnah die aktuellen Möglichkeiten der Audio- und Videotranskription für Forschende und Lehrende der Universität Hildesheim. Welche Optionen stehen uns zur Verfügung? Welche Einsatzfelder bieten sich an? Welche Herausforderungen sind zu beachten?

Sprecher: Dr. phil. habil. Karsten Senkbeil, Mitarbeiter im Institut für Interkulturelle Kommunikation & in der Servicestelle digitale Lehr-Lernformate

Bezüge zwischen wissenschaftlichen Theorien und konkreten Sachverhalten ziehen zu lernen, ist eine zentrale Kompetenz, die das Studium vermitteln soll. „Fälle“ sind dafür ein geeignetes Medium, da sie reale Problemlagen biografisch abbilden. Mit ihnen lässt sich Fallverstehen als Handlungskompetenz trainieren, was für verschiedene Tätigkeitsbereiche von der Sozialen Arbeit bis zum Recht wichtig ist. Der Vortrag stellt didaktische Ideen vor, wie mit generativer KI themenspezifische Fallakten erstellt und in der Hochschullehre verwendet werden können.

Sprecherin: Dr. Lisa Hahn, Institut für Sozial- und Organisationspädagogik

Diese Veranstaltung richtet sich vor allem an experimentierfreudige Forschende, Lehrende und Lernende, die neue Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz ausprobieren möchten.

Gezeigt wird, wie man mit wenigen Schritten Ollama und OpenWebUI auf dem eigenen Rechner oder Server installieren kann. Damit lassen sich ganz unkompliziert frei verfügbare Open-Source-Modelle direkt nach deren Veröffentlichung erproben, individuell anpassen und mit eigenen Parametern testen. Ein weiterer Vorteil: Beide Tools stellen Programmierschnittstellen (APIs) bereit, sodass die verwalteten Modelle auch problemlos in andere Systeme integriert werden können.

Ideal, um die Weihnachtspause für eigene kreative KI-Experimente zu nutzen!

Sprecher: Dr. Sascha El-Sharkawy, Institut für Informatik, Abteilung Software Systems Engineering & SdLL-Teammitglied

Viele Studierende nutzen KI-Chat-Systeme wie ChatGPT, wissen jedoch wenig über die möglichen Hürden im Bereich des Urheberrechts. Im Projekt entstand eine Offene Bildungsressource (OER), welche über die wichtigsten Aspekte informiert.

Sprecher: Prof. Dr. Thomas Mandl, Institut für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie

Der Schutz der Privatsphäre und damit der Recht der Nutzenden ist bei vielen KI-Systemen nicht sehr gut ausgeprägt. Im Projekt entstand eine Offene Bildungsressource (OER) in Form eines kurzen Videos, das über Risiken aufklärt und erklärt, wie Nutzende sich schützen können.

Sprecher: Prof. Dr. Thomas Mandl, Institut für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie

In diesem Vortrag werden wir auf niedrigschwellige Weise erkunden, inwiefern die Funktionsweise von Large Language Models ihre Fähigkeiten beeinflussen. Es soll klar werden, dass Machine Learning Modelle von Natur aus keinen "gesunden Menschenverstand" oder Ähnliches besitzen und ihre typischen Fehler daher unintuitiv gegenüber ihren Fähigkeiten erscheinen können. Wir werden daran versuchen zu verstehen warum Large Language Models halluzinieren und wie die Black Box interpretiert werden könnte. Der Vortrag richtet sich an ein allgemeines Publikum und setzt keinerlei Vorkenntnisse voraus.

Sprecher: Tim Dernedde, Institut für Informatik, Abteilung Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen & SdLL-Teammitglied

Neben einer klassischen Literaturrecherche über Kataloge und Datenbanken bieten unterschiedliche KI-Tools durch ihre semantische Suche nicht nur die Möglichkeit, ergänzende Forschungsliteratur zu finden, sondern diese auch noch anders aufzuarbeiten. Diese Form der Unterstützung im Forschungsprozess durch Semantic Scholar, Consensus und ScienceOS wird in dieser Delikatesse nicht nur vorgeführt, sondern soll ebenfalls ausprobiert werden. Daher empfiehlt sich eine Anmeldung bei diesen Tools im Vorhinein.

Sprecherin: Dr. Ninon Frank, Leiterin Öffentlichkeitsarbeit & Informationsvermittlung Universitätsbibliothek

In dieser Veranstaltung stellen wir drei KI-Systeme vor, die allen Universitätsangehörigen kostenlos und datenschutzkonform zur Verfügung stehen:

• UhiKI: ermöglicht die Nutzung der Bezahlversion von ChatGPT – ganz ohne eigene Kosten und mit voller Einhaltung der Datenschutzstandards.
• Chat AI der GWDG: eine vielseitige Alternative, mit der nicht nur ChatGPT, sondern auch frei verfügbare Modelle ausprobiert werden können. Besonders interessant: Die Möglichkeit, eigene Parameter einzustellen und die Systeme so individuell zu erproben.
• Whisper: ein leistungsstarkes Transkriptions-Tool, das komplett innerhalb der Universität gehostet wird. Damit können Sprachaufnahmen zuverlässig, datenschutzkonform und kostenlos in Text umgewandelt werden.

Sprecher: Dr. Sascha El-Schawkawy, Institut für Informatik, Abteilung Software Systems Engineering & SdLL-Teammitglied & Jan Timo Zimmermann, Leiter der Servicestelle digitale Lehr-Lernformate (SdLL), Universitätsbibliothek

Eine Einführung in die Nutzung von UHiKi

Kennen Sie das: Sie sollen das Protokoll einer Sitzung verfassen. Unter Zeitdruck – wie leider nur allzu oft. Natürlich haben Sie sich Notizen gemacht. Doch wie daraus jetzt schnell einen flüssigen Text machen, der den Ansprüchen derer, die das Protokoll lesen (sollen), auch gerecht wird? Natürlich haben Sie Erfahrung mit der Erledigung solcher Aufgaben – aber könnte das nicht einfacher und schneller gehen? 
Sie haben sicherlich schon von der Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz (KI) gehört. Aber haben Sie schon einmal selbst mit einem solchen System gearbeitet?

In dieser „Digitalen Delikatesse“ wird Angelika Obstoj am Beispiel des universitätseigenen KI-Systems UHiKi ein paar Einsatzmöglichkeiten für den Arbeitsalltag im Sekretariat vorstellen und mit Ihnen besprechen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Sprecherin: Dr. Angelika Obstoj, Zentrale Kommission für Studium und Lehre (ZKSL), Geschäftsführung

KI-Tools begegnen uns inzwischen in vielen Bereichen - doch welche davon sind wirklich nützlich für Studium, Forschung und Lehre? In diesem Talk gebe ich eine orientierende Übersicht über aktuelle Werkzeuge und ihre Einsatzmöglichkeiten. Im Fokus stehen praktische Beispiele wie Schreib- und Rechercheunterstützung oder Ideenfindung. Ziel ist es, einen Einblick in die Vielfalt der Tools zu geben und Impulse für den reflektierten Einsatz im Hochschulalltag zu liefern.

Sprecherin: Daniela Thyssens, DLHN-Projekt Emerging Technologies

KI-Detektoren sind mit der Hoffnung verbunden, dass Prüfer*innen unkompliziert und verlässlich angezeigt wird, wann KI in einer schriftlichen Arbeit benutzt wurde. In diesem Fall müssten Hochschulen ihre Prüfungsleistungen mit asynchronem Anteil (wie bspw. Haus- und Abschlussarbeiten) trotz der weiten Verbreitung von generativen KI-Modellen nicht anpassen oder verändern, da unrechtmäßige KI-Nutzung erkannt und entsprechend sanktioniert werden könnte. Im Vortrag erklären wir, warum wir unsere Hoffnung nicht in KI-Detektoren stecken sollten und welchen Fragestellungen wir uns stattdessen zuwenden sollten. 

Sprecherinnen: Kira Baresel (Universität Vechta), Janine Horn (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg) und Susanne Schorer (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Wirtschaft, sondern zunehmend auch die Lehre. In meinem Impuls zeige ich praxisnahe Ansätze, wie Hochschullehrende mit KI-Unterstützung ihre Lehrveranstaltungen effizienter und interaktiver gestalten können – von der intelligenten Materialvorbereitung bis hin zu dynamischen, kollaborativen Lernumgebungen, in denen Ideen gemeinsam mit Studierenden entstehen.

Der Fokus liegt auf erprobten Tools, die Mehrwert im Lehralltag bringen.

Sprecher: Prof. Dr. Marc Klages, HAWK, Fakultät Gestaltung, Zuständigkeitsbereich Existenzgründung & Entrepreneurship