Dr. Svenja Lammers
Svenja Lammers ist Referentin für KI in der Lehre. Sie begleitet Lehrende dabei, Künstliche Intelligenz reflektiert und gewinnbringend in die Hochschullehre zu integrieren. Sie bietet individuelle Beratungen, praxisorientierte Workshops und Pilotprojekte an, in denen neue KI-gestützte Lehr- und Prüfungsformate erprobt werden. Die dabei gewonnenen Erfahrungen fließen in frei zugängliche Fortbildungsmaterialien ein, die allen Lehrenden der Universität zur Verfügung stehen.
Arbeitsschwerpunkte
KI in der Lehre
Künstliche Intelligenz
Wissenschaftskommunikation
Kognitive Linguistik
Framesemantik
Werdegang
seit November 2025: Referentin für KI in der Lehre, SdLL, Universität Hildesheim
2023-2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für deutsche Sprache und Literatur, Universität Hildesheim
Mitarbeit: Zukunftsdiskurs KI & Text, Erasmus+-Projekt AI Write
2020-2024 Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Institut für Germanistische Linguistik und Sprachgeschichte, TU Dresden
Mitarbeit: Verbundprojekt KEEN
Dissertationstitel: „Unterschiedliche Konzeptualisierungen von Künstlicher Intelligenz in sprachlichen Wissenstransferprozessen“
2017-2020 Master Europäische Sprachen, TU Dresden
Masterarbeitstitel: „Ein explorativer Vergleich des aktuellen Leistungsspektrums von Sprachassistenten aus linguistischer Perspektive“
2014-2017 Bachelor Internationale Kommunikation und Übersetzen, Universität Hildesheim, Auslandssemester an der Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Bachelorarbeitstitel: „Moin Moin and Welcome: Äquivalenzrelationen in der inter- und intralingualen Übersetzung am Beispiel der NDR-Flüchtlingsplattform mit den Sprachenpaaren Standarddeutsch > Englisch versus Standarddeutsch > Leichte Sprache“
Tätigkeiten neben dem Studium: Projektkoordinatorin in einer Unternehmensberatung (Hildesheim), studentische Hilfskraft an der HAWK (Hildesheim), studentische Hilfskraft im Max-Planck-Institut für chemische Physik fester Stoffe (Dresden), Lehrerin für Deutsch als Fremdsprache (Dresden)
Publikationen
Baumgart, J., Bohle-Jurok, U., Jaki, S., Lammers, S. & Mandl, T. (2025): Impulspapier Schreiben durch KI: Automatisch Textproduktion und die gesellschaftlichen Folgen. https://www.uni-hildesheim.de/ki-und-text/wp-content/uploads/2024/10/Impulspapier_Zukunftsdiskurs_KI_und_Text.pdf
Lammers, S. (2024). Nützliches Werkzeug oder unberechenbarer Konkurrent? Unterschiedliche Konzeptualisierungen von Künstlicher Intelligenz in sprachlichen Wissenstransferprozessen [Dissertation, Technische Universität Dresden]. Qucosa. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-941138
Lammers, S., & Lasch, A. (2023). Linguistic framing of artificial intelligence: What language to use when talking about artificial intelligence. Chemie Ingenieur Technik, 95, 1012–1017. https://doi.org/10.1002/cite.202200226
Lammers, S., Lasch, A., & Fuchs, A. (2023). Linguistisches Framing von Künstlicher Intelligenz: Handlungsempfehlungen für die Kommunikation des KEEN-Verbundprojekts (Version 1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8339999
Lammers, S. (2020). Ein explorativer Vergleich des aktuellen Leistungsspektrums von Sprachassistenten aus linguistischer Perspektive [Masterarbeit, Technische Universität Dresden]
Lammers, S. (2017). Moin Moin and Welcome: Äquivalenzrelationen in der inter- und intralingualen Übersetzung am Beispiel der NDR-Flüchtlingsplattform mit den Sprachenpaaren Standarddeutsch > Englisch versus Standarddeutsch > Leichte Sprache. Universität Hildesheim. https://hilpub.uni-hildesheim.de/handle/ubhi/15672