Zukunfts.ZERTIFIKAT: KI für alle

Das Zukunfts.ZERTFIKAT: KI für alle startet zum Sommersemester 2027.

In einer Zeit, in der automatisierte Prozesse alle Lebensbereiche von der Wirtschaft bis zur Diagnostik prägen, ist KI-Kompetenz eine entscheidende Schlüsselqualifikation. Das Zertifikat „KI für alle“ schließt gezielt die Lücke zwischen dem wachsenden Bedarf an Fachkräften und dem Mangel an fundierten, disziplinübergreifenden Lehrangeboten.

Das Zertifikat vermittelt ein tiefgreifendes, strukturelles Verständnis von Künstlicher Intelligenz, abseits der bloßen Anwendung kurzlebiger Software-Tools. Dadurch kann ein starkes konzeptionelles Wissen entwickelt werden, um KI-Technologien in unterschiedlichsten Bereichen kritisch beurteilen und fundiert anwenden zu können. Da das Themenfeld extrem dynamisch ist, ist das Zertifikat modular aufgebaut. So können Inhalte kontinuierlich und flexibel an neue Innovationen angepasst werden.

Stufe 1: Basis-Zertifikat (Minor) (6 ECTS)

Vorlesung „Introduction to AI & ML“: Einführungsvorlesung in zentrale KI-Konzepte wie Neuronale Netze, Objective Functions und Training durch Gradient Descent mit Fokus auf LLMs wie Gemini oder ChatGPT als Beispiel von Generative AI.

Stufe 2: Erweitertes Zertifikat (Major) (10 ECTS) 

Vorlesung „Machine Learning 1“ (6 ECTS): Einführung in die Bereiche des linearen und nicht-linearen überwachten Lernens sowie des unüberwachten Lernens maschineller Modelle.

Gemeinsames Seminar (4 ECTS): In gemischten Gruppen und unter Einbindung von Lehrenden anderer Fachbereiche stehen hier Literaturarbeit und die Diskussion von KI-Themen aus unterschiedlichen Domänen im Mittelpunkt.

Das Angebot ist fächerübergreifend gestaltet und richtet sich an Studierende aller Disziplinen, die fundamentale KI-Grundlagen für ihren weiteren Werdegang erwerben möchten. Je nach Studiengang integriert sich das Zertifikat unterschiedlich in den Studienverlauf:

Studierende im MASTER Future Analytics: AI & Audio Worlds absolvieren die Grundlagen und das KI-Lab bereits in ihrem regulären Curriculum. Für das Zertifikat belegen sie lediglich noch das abschließende Seminar.

Studierende anderer Fachbereiche können sowohl das Basis-Zertifikat als auch darauf aufbauend das erweiterte Zertifikat als wertvolle, profilbildende Zusatzqualifikation studienbegleitend absolvieren.

Der zeitliche Ablauf des Zertifikatsprogramms orientiert sich an der zweistufigen Struktur und lässt sich flexibel in den individuellen Studienverlauf integrieren. Beginnend mit der Vorlesung „Introduction to AI & ML“ haben Teilnehmer*innen die Möglichkeit, ihre Kenntnisse zu einem beliebigen Zeitpunkt im Studium zu vertiefen, an dem die entsprechend gekennzeichneten Module angeboten werden.