Data Analytics (M.Sc.)
Studienabschluss: Master of Science (M.Sc.)
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienbeginn: Jeweils zum Sommer- und Wintersemester
Studiengang: derzeit zulassungsbeschränkt
Studienform: Vollzeitstudium
Unterrichtssprache: Englisch
Der internationale Masterstudiengang Data Analytics (M.Sc.) verbindet eine fundierte und umfassende Einführung in die aktuelle Forschung in den Bereichen Machine Learning, Big Data und analytische Technologien mit einer ergänzenden Ausbildung in ausgewählten Anwendungsbereichen. Data Analytics vermittelt den Studierenden die Kenntnisse und Fähigkeiten, die für die Modellierung und Analyse komplexer Systeme in Anwendungsbereichen aus der Wirtschaft, wie Marketing und Logistik, sowie aus der Wissenschaft, wie Informatik und Umweltwissenschaften, erforderlich sind. Grundlage dafür sind moderne Machine-Learning-Methoden auf dem aktuellen Stand der Forschung.
Der Masterstudiengang wird in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Lehrenden und Expert*innen aus dem Bereich Machine Learning sowie ausgewählten Anwendungsbereichen konzipiert und durchgeführt.
Vor dem Studium
Zulassungsvoraussetzungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Mathematik, Statistik, Data Science, KI und Data Analytics oder ein gleichwertiger Abschluss in einem fachlich verwandten Studiengang
- Ausgeprägte analytische, mathematische und statistische Kompetenzen sowie guten Programmierkenntnissen
- Ausreichende Englischkenntnisse sind für den Studiengang erforderlich. Diese können durch ein Zertifikat (TOEFL-Computer-Test – min. 61 Punkte, IELTS-Band – min. 6 oder ein gleichwertiges Zertifikat) oder ein deutsches Abitur nachgewiesen werden. Bei einem vorherigen Studium auf Englisch wird ein Dokument der entsprechenden Universität benötigt, welches ein Studium vollständig auf Englisch bescheinigt. Dieses Dokument muss von der Universität abgestempelt und unterschrieben sein.
Weitere Informationen zu Zulassungsvoraussetzungen finden Sie unter folgendem Link (elektron. Verkündungsblatt): Zugangs- und Zulassungsordnung
Der International Master in Data Analytics ist von ACQUIN als Masterstudiengang akkreditiert.
Bewerbung und Zulassung
Bewerbung um einen Studienplatz
Das internationale Studienprogramm Data Analytics (M.Sc.) ist derzeit zulassungsbeschränkt, d. h., eine Bewerbung um einen Studienplatz ist notwendig. Bewerbung und Zulassung erfolgen nur direkt über das Bewerbungsportal des Fachbereich 4.
Zulassungskriterien
Die Zulassung erfolgt nach folgenden Kriterien:
- Gesamtnote Ihres Bachelor-Abschlusses (53 %),
- Anzahl und Noten der Bachelor-Kurse im Bereich Data Analytics (einschließlich Mathematik und Programmierung, 35 %),
- vorherige Forschungsaktivitäten im Bereich Data Analytics (6 %)
- vorherige praktische Aktivitäten im Bereich Data Analytics (6 %)
Zulassungsunterlagen
Für die Bewerbung um die Zulassung zum internationalen Masterstudiengang Data Analytics sind folgende Unterlagen erforderlich:
- Kopie des Bachelor-, Master- oder Diplomzeugnisses einschließlich der Leistungsübersicht (alle Dokumente müssen auf Englisch oder mit englischer Übersetzung vorliegen)
- Sprachzertifikat für Englisch (oder gleichwertig)
- Lebenslauf
- Wenn der Bachelor-Abschluss in einer der folgenden Länder erworben wurde, bitte das APS-Zertifikat in einem der Bereiche für Englisch-Sprachzertifikate hoch (wir haben noch keinen eigenen Bereich für das APS-Zertifikat): China (außer Hongkong und Macao), Vietnam, Mongolei, Indien
Einschreibung
Nach dem Erhalt des Zulassungsbescheids sind nur noch wenige Schritte bis zur erfolgreichen Einschreibung erforderlich. Der Bescheid enthält alle wichtigen Informationen, darunter die Einschreibefrist, eine Übersicht der einzureichenden Dokumente, Kontodaten für die Überweisung des Semesterbeitrags sowie Ansprechpartner*innen für Rückfragen.
WICHTIG: Bei jedem Schriftwechsel ist die Angabe der Bewerbungsnummer notwendig.
Weitere Informationen zur Einschreibung und zum Einschreibeprozess
Gebühren und Kosten
An deutschen Hochschulen fallen keine Studiengebühren an, lediglich die sogenannten Sozialbeiträge werden als Semesterbeitrag bezahlt. Weitere Informationen finden Sie unter folgendem Link in unseren FAQ: FAQ – Frequently Asked Questions
Hochschulwechsel nach Hildesheim
Die Bewerbung erfolgt über einen formalen Zulassungsantrag. Den Antrag und weitere Informationen finden Sie unter folgendem Link im Abschnitt "Hochschulwechsel": Studienfach-, Hochschulwechsel & Zweitstudium
Beratung und Ansprechpersonen
CampusCenter
Das CampusCenter ist die erste Kontaktstelle für Studierende und Studieninteressierte zu allen Bereichen der Universität und des Studiums. Die studentischen Mitarbeiter*innen des CampusCenters sind am Hauptcampus der Universität Hildesheim im Forum, 1.OG zu finden.
Zentrale Studienberatung (ZSB)
Die Zentrale Studienberatung bietet zahlreiche Informations- und Veranstaltungsangebote rund um Studiengänge sowie Studienorientierung an.
- Beratungsangebote der Zentrale Studienberatung (ZSB)
- Veranstaltungen der Zentralen Studienberatung (ZSB)
- Studieninformationsportal SIP
Fachstudienberatung und Beratung für Anrechnungsfragen:
Spezielle Fragen zu Aufbau und Inhalten des Studiums beantwortet Ihnen die Fachstudienberatung, Fragen zur Anrechnung beantwortet Ihnen die Beratung für Anrechnungsfragen:
Studieren und Leben in Hildesheim
Gute Gründe, um sich für ein Studium in Hildesheim zu entscheiden, gibt es zahlreiche – hier erfahren Sie vier:
- Die Universität im Zentrum Niedersachsens hat mit derzeit 8000 Studierenden eine überschaubare Größe. Dies ermöglicht ein Studium in persönlicher Atmosphäre.
- Hildesheim hat ein reichhaltiges, auch überregional anerkanntes, Kulturangebot. Dies ist für Studierende über das Kulturticket besonders günstig zugänglich.
- Die Universität Hildesheim bietet Ihnen mit über 170 internationalen Kooperationen einen Blick über den Tellerrand Hildesheims hinaus.
- Die Universität Hildesheim unterstützt Sie in allen Phasen des Studiums durch eine Vielzahl an Service- und Beratungsangeboten. Bei der Studienwahl mit unserem Schnupperstudienangebot Studium Live, organisiert von der studentischen Beratung Anker-Peers oder den Hochschulinformationstag. Zu Studienbeginn starten Sie gemeinsam mit allen Erstsemestern in der Einführungswoche.
Weitere Informationen finden Sie unter folgendem Link: Campusleben
Studieninhalte
Die Infografiken zeigen die einzelnen Studieninhalte im Vergleich. Je größer der Kreis, desto umfangreicher wird dieser Inhalt im Studium behandelt.
Im Studium
Studienaufbau und Modulhandbuch – Fundamental Track
Der zweijährige Masterstudiengang „Data Analytics – Fundamental Track” umfasst vier Semester mit insgesamt 120 Credit Points (CP). Inhaltlich gliedert sich das Studium in einen methodischen Kernbereich (65 %), einen Anwendungsbereich (10 %) und eine Masterarbeit (25 %). Der Studienaufbau variiert je nachdem, ob das Studium im Sommer- oder im Wintersemester beginnt. Bitte beachten Sie: „Method Specialization” und „Application” sind Platzhalter, bei denen entsprechend der Interessen aus dem verfügbaren Modulhandbuch gewählt werden kann.
- „Data Analytics – Fundamental Track” | mindestens 72 CP
(6 Vorlesungen, 2 Übungen, 3 Seminare und 3 Projekteinheiten in den Bereichen Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Optimization Techniques, Planning and Optimal Control und Data and Privacy Protection | in der Regel jeweils 6 CP) - „Method Specialization”| mindestens 6 CP
(die Einheit „Method Specialization” ist individuell wählbar nach Modulhandbuch) - „Application” | 12 CP
(die zwei Einheiten „Application” eines Bereiches sind individuell wählbar nach Modulhandbuch | in der Regel jeweils 6 CP) - Abschlussprüfung im Umfang von 30 CP
(Masterarbeit 27 CP und Abschlusskolloquium 3 CP)
Über die genauen Anforderungen und die aktuell wählbaren Veranstaltungen informiert die Masterprüfungsordnung und das Modulhandbuch Data Analytics (M.Sc.)
Forschungsfelder und Schwerpunkte
Im Wahlbereich können Gebiete der Informatik, der Betriebswirtschaft, der Informationswissenschaften, der Computerlinguistik und weitere explizit im Modulhandbuch als Wahlbereich ausgewiesene Gebiete sowie explizit im Modulhandbuch als Softskills ausgewiesene Module gewählt werden. Dadurch sind Vertiefungen unter anderem in folgenden Bereichen möglich:
- Informatik/Software Engineering
- Betriebswirtschaft und Informationssysteme
- Informationsgewinnung und Informationswissenschaften
- Natural Language Processing
- Umweltwissenschaften
- Psychologie
Internationales und Auslandsaufenthalte
Studien- oder Praktikumserfahrungen im Ausland bieten eine wertvolle Ergänzung des Studiums und lassen sich flexibel in den Studienverlauf integrieren. Das ERASMUS-Programm der Europäischen Union fördert den europaweiten Studierendenaustausch. Zusätzlich bestehen Partnerschaften mit weiteren internationalen Universitäten, die eigene Auslandsaufenthalte ermöglichen. Eine eigenständige Organisation eines Studienplatzes im Ausland ist ebenfalls möglich.
Detaillierte Informationen dazu finden Sie unter folgenden Links:
Studien- und Prüfungsordnungen
Hinweis: Rechtsverbindlich sind die im Verkündungsblatt der Universität Hildesheim bekanntgemachten Fassungen der Ordnungen.
Studien- und Prüfungsordnungen für den Masterstudiengang Data Analytics (M.Sc.) finden Sie unter folgendem Link zum Download (Fachbereich 4): Ordnungen Internationale Master
Der Fachbereich 4: Weiterführende Informationen
Der Masterstudiengang Data Analytics (M.Sc.) ist im Fachbereich 4: Mathematik, Naturwissenschaften & Informatik angesiedelt. Dieser Fachbereich umfasst insgesamt sieben Institute, die vor allem am Samelson-Campus, Fußläufig zum Hauptcampus beheimatet sind.
Weitere Informationen finden Sie auf den Fachbereichsseiten unter folgenden Links:
Verwandte Studiengänge
Der internationale Masterstudiengang Data Analytics (M.Sc.) klingt spannend, ist aber nicht ganz das Passende? Der internationale Masterstudiengang Software Engineering (M.Sc.) bietet eine attraktive Alternativen – je nach individuellem Interesse und Karriereziel:
- Software Engineering (M.Sc.): Im Fokus stehen die Entwicklung und Gestaltung komplexer Informationssysteme sowie die Verarbeitung großer Datenmengen. Das Studium richtet sich insbesondere an Personen, die methodische und algorithmische Kompetenzen auf ingenieurwissenschaftlichem Niveau erwerben und vorhandene Programmierkenntnisse gezielt ausbauen möchten. Es werden Kernkompetenzen auf technischer und methodischer Ebene vermittelt – von programmierbezogenen Aspekten über fortgeschrittene Analyse- und Entwurfstechniken bis hin zur Koordination groß angelegter Softwareentwicklungsprojekte. Absolvent*innen sind durch den flexiblen Wahlbereich in der Lage, individuelle Schwerpunkte zu setzen, etwa in den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing, Betriebswirtschaft und Informationssysteme oder Umweltwissenschaften.
Studiengangsaufbau
Nach dem Studium
Berufliche Perspektiven
Für folgende - exemplarisch genannte - Berufsfelder qualifizieren der Abschluss des Masterstudiengangs Data Analytics:
- Data Scientist
- Big Data Engineer
- Business Consultants
- Business Intelligence Analyst
Unsere Absolvent*innen arbeiten in diesen Bereichen in verschiedensten Anwendungsfeldern und Forschen im Bereich Data Analytics und Machine Learning zu anspruchsvollen Themen.
Wissenschaftliche Perspektive und Promotion
Wissenschaftliches Arbeiten und die Vermittlung der zugrunde liegenden Kompetenzen sind integraler Bestandteil des Masterstudiums. Bereits im Rahmen des Studiums besteht die Möglichkeit, in Forschungsprojekten mitzuwirken, sodass eine erfolgreiche Laufbahn in Forschung und Wissenschaft bereits während des Masters eingeschlagen werden kann.
Eine anschließende Promotion am Institut für Informatik bietet vielfältige Möglichkeiten für eigenverantwortliches wissenschaftliches Arbeiten und innovative Forschung.
Wer eine Promotion ins Auge fasst, findet am Fachbereich 4 der Universität Hildesheim dafür hervorragende Bedingungen und individuelle Unterstützung.
Ausführliche Informationen zur Promotion, zum Bewerbungsverfahren sowie zu Beratungs- und Förderangeboten sind auf den Webseiten des Fachbereichs 4 und des Graduiertenzentrums der Universität Hildesheim verfügbar:
Zielfindung und Unterstützung
Der Career Service der Zentralen Studienberatung unterstützt Sie auf dem Weg vom Studium in den Beruf.
Ein Blick in die Jobbörse lohnt sich: Hier werden Stellenausschreibungen für Studierende und Absolvent*innen veröffentlicht: Jobbörse des Career Service ZSB
FAQ
Hier ist eine Liste mit häufig gestellten Fragen. Wir empfehlen, diese durchzugehen.
Erstkontakt: CampusCenter & International Office
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CampusCenter
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International Office
Fachstudienberatung und Beratung für Anrechnungsfragen: Data Analytics (M.Sc.)
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Jung Min Choi FachstudienberaterC 208n.V. -
C 203 Spln. V.