10. Dezember 2025
Professionalisierung der Lehrqualität im HoDiDa-Programm
KI in Studium und Lehre an der UHi
Seit Beginn der Vorlesungszeit des Wintersemesters 2023/2024 ermöglicht die Universität Hildesheim mit UHiKI eine kostenlose Nutzung von generativer KI (GPT 4o). Dabei werden keinerlei persönliche Daten der Nutzenden weitergegeben. Realisiert wird dieses über das Interface HAWKI, das die HAWK entwickelt und unser RZ implementiert und angepasst hat.
Diese Seite informiert über alle relevanten Aspekte zum Einsatz von KI in der Lehre (Handreichung, Eigenständigkeitserklärungen, Service, Qualifizierung, Linksammlungen u.a.)
Das Projekt „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“ der Hochschule.digital Niedersachsen initiiert derzeit eine Umfrage an alle Lehrenden der niedersächsischen Hochschulen zum sinnvollen und zukunftsorientiert Einsatz von KI in Studium, Lehre und Prüfungen.
Im Rahmen des Projekts „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“ arbeiten alle 20 staatlichen niedersächsischen Hochschulen gemeinsam daran, die Hochschullehre weiterzuentwickeln. Ein Teilprojekt widmet sich dem Thema KI und entwickelt Schulungen, Materialien und Richtlinien für den Einsatz von KI in der Hochschullehre. Um dies zielgerichtet tun zu können, brauchen wir Ihre Erfahrungen.
Deswegen laden wir alle Lehrenden herzlich ein, an dieser Umfrage teilzunehmen und ihre Perspektive einzubringen. Die Teilnahme dauert je nach Ausführlichkeit Ihrer Antworten etwa 10 bis 20 Minuten und die Antworten werden selbstverständlich anonym behandelt.
Zur Umfrage geht es hier: survey.tiho-hannover.de/survey3/index.php/152745
Am Ende der Befragung besteht die Möglichkeit, sich optional in einen Befragungspool einzutragen, um künftig an weiteren Erhebungen zu digitalen Themen teilzunehmen und die Entwicklung passgenauer Angebote aktiv mitzugestalten. Wir freuen uns über die Teilnahme und bedanken uns herzlich für die Unterstützung!
Handreichung & Eigenständigkeitserklärungen
Handreichung
Erarbeitet im Auftrag des Vizepräsidenten für Studium, Lehre und studentische Belange von einer Arbeitsgruppe der Zentralen Kommission für Studium und Lehre.
Mitglieder der Arbeitsgruppe waren: Dr. Ulrike Bohle-Jurok, Dr. Angelika Obstoj und Dr. Sanne Ziethen.
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Kapazitäten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren. Technische Systeme nutzen KI, um ihre Umgebung zu erfassen, darauf zu reagieren und komplexe Probleme zur Erreichung spezifischer Ziele zu lösen. Dabei empfangen sie Daten, verarbeiten diese und passen ihr Verhalten an, indem sie aus den Ergebnissen ihrer Aktionen lernen und ihre Algorithmen fortlaufend optimieren. (Definition in Anlehnung an: Europäisches Parlament – Themen: Was ist künstliche Intelligenz und wie wird sie genutzt? - zuletzt aufgerufen am 10.04.2025) Traditionelle KI-Systeme sind regelbasiert und für spezielle Aufgaben wie Datenanalyse, Mustererkennung und die Vorhersage von Entwicklungen konzipiert. Beispiele hierfür sind Expertensysteme in der Medizin und Finanzanalyse. Anders verhält es sich bei generativer KI. Dieser Teilbereich der KI umfasst Systeme, die in der Lage sind, neue Inhalte zu erzeugen, z. B. Texte, Bilder, Programmcode etc. Generative KI sind sogenannte „Transformer-Modelle“ – eine Art neuronale Netzwerkarchitektur, die Eingaben transformiert oder ändert. Das System macht so „Erfahrungen“, die es in die Lösung der ihm gestellten Aufgaben einfließen lässt. Deshalb werden die Antworten eines generativen KI-Systems auf zwei wortidentische Anfragen nicht genau dieselben sein. |
1.
Lehrenden, die generative KI-Systeme in der Lehre einsetzen, wird empfohlen, mit ihren Studierenden über die konkreten Möglichkeiten und die Vor- und Nachteile solcher Systeme zu sprechen.
2.
Um generative KI-Systeme verantwortungsbewusst und erfolgreich einsetzen zu können, wird den Lehrenden und Studierenden sowie den Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung empfohlen, die von der Universität angebotenen Weiterbildungsmöglichkeiten zu nutzen. Informationen dazu finden sich auf dieser Webseite.
3.
Ein dringender Appell an alle, die generative KI-Systeme für Studium und Lehre nutzen: Wenn Sie solche Systeme einsetzen, tun Sie dies bitte im Bewusstsein, dass damit keine Garantie für die Qualität der generierten Inhalte und Texte oder anderer Darstellungsformen verbunden ist. Sie tragen selbst die Verantwortung für die Übernahme jeglichen Outputs der von ihnen verwendeten generativen KI-Systeme und deren mögliche Konsequenzen.
4.
Wenn Sie als Lehrende generative KI-Systeme in der Lehre einsetzen, sei es als Hilfsmittel oder als Lern- und Diskussionsgegenstand, besprechen Sie die didaktischen Szenarien mit Ihren Studierenden und erproben Sie sie.
5.
Generative KI-Systeme werden auch für die Erbringung von Studien- oder Prüfungsleistungen genutzt. Das kann im Rahmen einer KI-bezogenen Aufgabenstellung erfolgen oder im Rahmen einer Aufgabenstellung, für die der Einsatz von KI ausdrücklich erlaubt bzw. nicht verboten ist. Die Nutzung von generativen KI-Systemen für die Erbringung von Studien- oder Prüfungsleistungen kann aber auch missbräuchlich geschehen. Um eine missbräuchliche Nutzung möglichst auszuschließen, sollten Aufgaben für unbeaufsichtigte schriftliche Studien- und Prüfungsleistungen, deren Erbringung mit KI-Unterstützung erfolgen kann, so gestellt werden, dass eine Bearbeitung ausschließlich durch generative KI-Systeme nicht möglich ist. Dies dient auch der Wahrung der Chancengleichheit sowie der Täuschungsprävention.
6.
Wenn Sie im Rahmen der Aufgabenstellung für eine Studien- oder Prüfungsleistung den Einsatz von generativen KI-Systemen vorsehen oder erlauben, können Sie im Rahmen der Aufgabenstellung auch vorsehen, dass die Studierenden dokumentieren, welche KI-Systeme sie für welchen Zweck genutzt haben. Eine Vorlage für eine solche Dokumentation sowie eine Ausfüllhilfe finden Sie auf dieser Webseite.
7.
Sofern in Lehrveranstaltungen oder Prüfungen generative KI-Systeme eingesetzt werden, achten Sie bitte auf die Einhaltung der Erfordernisse des Datenschutzes und der Datensicherheit, indem Sie z. B. nur von der Universität zugelassene Software wie das UHiKI bzw. Chat AI der GWDG verwenden.
Wenn Sie Fragen oder Anregungen zum Einsatz von generativen KI-Systemen in Studium und Lehre haben, wenden Sie sich bitte an: ki-lehre(at)uni-hildesheim.de.
Wenn Sie über Ihre Erfahrungen im Umgang mit generativen KI-Systemen berichten oder sich mit anderen Lehrenden oder Studierenden darüber austauschen möchten, werden Sie Mitglied im Space „Austausch zu Lehren & Lernen > KI an der UHi“.
=> Download der Handreichung als PDF
Eigenständigkeitserklärungen
Für die Dokumentation der Nutzung von generativer KI in Prüfungen stehen folgende Dokumente zur Verfügung:
- Eigenständigkeitserklärung über das selbstständige Verfassen studienbegleitender schriftlicher Prüfungen (PDF)
- Eigenständigkeitserklärung über das selbstständige Verfassen der Bachelorarbeit bzw. Masterarbeit sowie Erklärung der Übereinstimmung aller zur Begutachtung eingereichten Exemplare (PDF)
- Anlage zur Eigenständigkeitserklärung für Prüfungen: Dokumentation der Verwendung generativer KI-Systeme (PDF | Word)
- Ausfüllhilfe zur Anlage zur Eigenständigkeitserklärung für Prüfungen: Dokumentation der Verwendung generativer KI-Systeme (PDF)
Zur Nutzung dieser Dokumente gab es eine Infoveranstaltung (Aufzeichnung - im Intranet).
Serviceangebote
Mailadresse zu KI in Lehre und Studium
An die E-Mail ki-lehre(at)uni-hildesheim.de können Sie alle Anfragen zu KI in Studium und Lehre adressiert werden (UHiKI, Didaktik, Technik, Tools, Formalia, Organisorisches, …). Ein Team mit verteilten Kompetenzen kümmert sich um die Anliegen.
Servicestelle digitale Lehr-Lernformate (SdLL)
Die Servicestelle digitale Lehr-Lernformate (SdLL) berät und informiert zu KI in Studium und Lehre. Richten Sie sich gern an folgende Kolleg*innen:
- Tim Dernedde (Projekt "KI in Studium, Lehre und Prüfungen" > Verbundprojekt aller nds. Hochschulen für Services im Rahmen der Hochschule.digital Niedersachsen)
- Dr. Sascha El-Sharkawy (Ansprechpartner für technische Aspekte und Trainings von LLMs)
- PD Dr. Karsten Senkbeil und Sina Haselmann (Ansprechpersonen für didaktische Fragen & Tools)
- Jan timo Zimmermann (Ansprechpartner für KI & Learnweb)
- Birgit Oelker (Sprecherin der Fokusgruppe "KI in Studium und Lehre")
HilNet-Space für Austausch und Unterstützung
In HilNet haben wir einen Space eröffnet, in dem wir gern mit Kolleg*innen diskutieren, unterstützen und uns kollegial beraten wollen.
Diskussions- & Schulungsangebote (intern)
KI an Hochschulen und Wissenschaftseinrichtungen (DHV-Inhouse-Qualifizierung)
KI-Anwendungen haben längst ihren Weg in die Arbeit von Hochschulen und Wissenschaftseinrichtungen gefunden. Ob zur Gestaltung personalisierter Lernumgebungen an den Hochschulen, zur Erarbeitung von Forschungsanträgen oder zur Bescheiderstellung in der Verwaltung, mit jedem Tag werden die Einsatzfelder für KI zahlreicher – und mit ihnen die rechtlichen Herausforderungen und Unsicherheiten. Das Seminar vermittelt das Know-how für einen rechtssicheren Einsatz von KI und hilft, rechtliche Risiken gezielt zu erkennen und zu vermeiden. Von der neuen KI-Verordnung der EU über den Datenschutz, das Urheberrecht bis hin zum Hochschul- und allgemeinen Verwaltungsrecht werden die zentralen Rechtsgebiete aufgegriffen, die durch den Einsatz von KI in wissenschaftlichen Einrichtungen tangiert sind. Anhand verschiedener Fallbeispiele machen sich die teilnehmenden dabei mit den rechtlichen Rahmenbedingungen und den Pflichten beim KI-Einsatz ebenso vertraut wie mit den einschlägigen Haftungsfolgen
bei Verstößen. Teilnehmende erhalten zudem nützliche Checklisten und Mustervereinbarungen, die unmittelbar in der Praxis einsetzbar sind.
Die 3-stündige Inhouse-Online-Veranstaltung des Deutschen Hochschulverbandes (DHV) am 12. Mai 2025 adressiert 25 Mulitplikator*innen der UHi aus allen studienrelevanten Bereichen, die in ihren Bereichen die Erkenntnisse teilen, verbreiten, verankern und Maßnahmen anstoßen. Die Veranstaltung wird organisiert von der Referentin für Fort- und Weiterbildung der Universität Hildesheim in enger Zusammenarbeit mit der "Servicestelle digitale Lehr-Lernformate (SdLL)".
Digitale Delikatessen - Let's talk about KI
In dieser spannenden Reihe bieten wir allen Mitgliedern der Universität die Möglichkeit, Einblicke in die Welt der KI zu gewinnen. Jeweils dienstags - jeweils von 12:30 bis 13:00 Uhr!
Ganz gleich, ob Sie bereits Vorkenntnisse mitbringen oder einfach nur neugierig sind – unsere Veranstaltungen sind offen für alle Universitäts-Mitglieder und laden dazu ein, mehr über die neuesten Entwicklungen und Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu erfahren. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
=> Alle Infos und Termine zu den KI-Delikatessen
=> Direkt zu den Aufzeichnungen der Reihe
KI-Veranstaltungsreihe des Projekts „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“ im Rahmen der Hochschule.digital Niedersachsen
Es handelt sich bei der Reihe um eine Zusammenstellung von Veranstaltungen aus Niedersachsen bzw. aus dem Verbundprojekt „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“, die sich an alle Lehrenden der niedersächsischen Hochschulen richten. In drei Themenmonaten werden akute und aktuelle Bedarfe im Umgang mit KI an den Hochschulen behandelt.
Der erste Durchlauf dieser Veranstaltung findet bereits von Mai bis Juli statt und betrachtet das Thema KI im Blick auf wichtige Hinweise zu Rechtlichem, Prüfungen und Lehre. Die einzelnen Termine bieten neben einem Input (ca. 30–40 Minuten) die Zeit und den Raum, sich anschließend mit den Vortragenden und untereinander auszutauschen. Die Vorträge sollen zudem aufgezeichnet werden.
Auf der Website des Verbundprojektes „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“ finden Sie eine Übersicht der Themenmonate, Termine und Terminbeschreibungen. Auch die Links zu den Video-Konferenz-Räumen werden dort zeitnah veröffentlicht werden.
Als einführendes Video eignet sich dabei insbesondere der Vortrag von Tim Dernedde vom Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) der Uni Hildesheim und Malte Heyen von der Uni Osnabrück, in dem sehr niedrigschwellig erläutert wird, wie KI funktioniert. Die Aufzeichnung findet sich hier.
Projekt “KI in Studium, Lehre und Prüfungen”
Dieses Teilprojekt des “Digitale Lehre Hub Niedersachsen DLHN” (Hochschule.digital Niedersachsen) ist ein Verbundprojekt aller Hochschulen in Niedersachsen. Es entwickelt gemeinsam Lösungen für das Thema KI in der Lehre und Studium.
Homepage | Ansprechpartner: Tim Dernedde und SdLL
Niedersächsische Vernetzungsinitiative "KI in Studium und Lehre"
Die Niedersächsische Vernetzungsinitiative "KI in Studium und Lehre" ist ein hochschulübergreifendes Netzwerk von Personen, die sich mit dem Thema KI in Studium und Lehre befassen. Der Austausch erfolgt über den Hub der Academic Cloud - jede/r Interessierte kann dort Zugang erhalten (einfach Nachricht an den Spaceinhaber schreiben). Das Netzwerk arbeite eng zusammen mit dem DLHN-Teilprojekt "KI in Studium, Lehre udn Prüfungen" (s.o.). Es gibt 4 Arbeitsgruppen:
- KI - Didaktische Einsatzszenarien
- KI - Ethik
- KI - Hochschulübergreifende Veranstaltungen
- KI - Rechtliches
- KI - Tools
=> https://hub.academiccloud.de/s/ki-in-forschung-und-lehre/
Weitere Angebote zu KI
... gibt es in der Universitätbibliothek, in Fachbereichen, Fachdidaktiken, Projekten usw.
Linksammlung (Handreichungen, Didaktik, Prompts, AI-Act)
Informationen zur Schnittstelle HAWKI
- Fakultät Gestaltung entwickelt für die gesamte HAWK ein Portal zur Nutzung von ChatGPT. (Link)
- Design als Schnittstelle zur KI – wie ChatGPT & Co. sinnvoll nutzbar werden. (Link)
- HAWKI Open Source auf GitHub. (Link)
Leitfäden/Handreichungen zu ChatGPT
- Didaktische Handreichung zur praktischen Nutzung von KI in der Lehre (dghd & GMW) (PDF)
- Handlungsempfehlungen für den didaktischen Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre der FernUniversität in Hagen (PDF)
- Leitfaden zur Einführung in generative KI und ChatGPT (Vincent Timm, HAWK) (Link)
- Einsatz von generativer KI in der Lehre – Handlungsempfehlungen für Lehrende (JGU Frankfurt/M.) (Link)
- Mit Künstlicher Intelligenz die Hochschullehre neu gestalten (TU Berlin) (Link)
- Handreichung Uni Mannheim (PDF)
- ChatGPT-Leitfaden von OpenAI für Pädagogen (Link)
- Sammlung von Leitfäden zu ChatGPT (Link)
- Kommentierte Linksammlung ChatGPT im Hochschulkontext (HFD) (Link)
- Einsatz von ChatGPT in der Lehre (Pro-Lehre-Handreichung TU München) (PDF)
- Zum Umgang mit ChatGPT in der Lehre (Handreichung TU Dortmund) (PDF)
Prompts
- Selbstlernmaterialien des HFD-Prompt-Labors (Link)
- Katalog erprobter Prompts aus Anwendungskontexten im Bereich der Hochschullehre (Link)
Leitlinien/Richtlinien an Hochschulen (Beispiele)
- Strategiepapier KI in Forschung, Lehre und Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) (Link)
- Leitlinien der Hochschule Hannover (Link)
- HFD-Publikation zu Leitlinien (Link)
- Regelungen der Jyväskylä University School of Business and Economics. (Link)
- UNESCO-Guidance for generative AI in education and research. (Link) (siehe vor allem S. 37 / Kap. 6.5: Rethinking assessment and learning outcomes)
KI in Studium, Lehre und Prüfungen
- Studie 04/2025 (HIS): KI in Studium und Lehre – Use-Cases und Gelingensbedingungen (Link)
- Didaktische Handreichung zur praktischen Nutzung von KI in der Lehre von der dghd & GMW (PDF)
- Sammlung von Lerninhalten zum Umgang mit generativer KI (genKI) in der Hochschullehre der TU Berlin (Link)
- Dokumentation aller Veranstaltungen, die die Virtuelle Hochschule Bayern (vhb) im Rahmen des Projekts „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ durchgeführt hat (OER-Sammlung)
- 10 Handlungsempfehlungen für Hochschullehrende für den Umgang mit KI von Prof. Dr. Doris Weßels (Link)
- Frei zugängliche Selbstlernmaterialien der Hochschule Osnabrück für das Thema KI in der Hochschule (Link)
- Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung (Rechtsgutachten NRW) (Download)
- Buck, I. and Limburg, A., 2023. Hochschulbildung vor dem Hintergrund von Natural Language Processing (KI-Schreibtools). Ein Framework für eine zukunftsfähige Lehr- und Prüfungspraxis. die hochschullehre, 9(1), S. 70–84, veröffentlicht am 16.05.2023, S. 74 f.: Einsatzszenarien für schriftliche Prüfungsleistungen und veränderte Prüfungsmodalitäten (PDF)
- Wissenschaftliches Schreiben im Zeitalter von KI gemeinsam verantworten | Diskussionspapier des Hochschulforums Digitalisierung (PDF)
- Framework zur Entwicklung von Regeln bei KI-gestützten Schreibprozessen der Goethe Universität FFM (PDF)
- Diskussionspapier Hochschulforum Digitalisierung: Zehn Thesen zur Zukunft Wissenschaftlichen Schreibens. (PDF)
- Virtuelles Kompetenzzentrum: Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten (Link)
- Empfehlung zur guten Praxis im Umgang mit generativer KI an der Technischen Universität Wien (Link)
- KI-Gebrauch im Studienkontext dokumentieren: Dokument der Arbeitsgruppe "Rechtliches" der "Niedersächsischen Austauschrunde KI" (PDF)
- Rechtliche Aspekte des Einsatzes von KI in Studium, Lehre und Prüfung - Handreichung des Verbundprojektes Souver@n (Link)
Veranstaltungsreihen und Events
- dghd-Themenreihe KI in der Hochschullehre | Vortragsreihe (inkl. Aufzeichnungen auf YouTube) zu verschiedenen Themenschwerpunkten ab 01/2023, Rechtliche Fragen, Eigenständigkeitserklärungen... (Link)
- Veranstaltungsreihe des Netzwerks "Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre" - Kurze Impulse zum Thema KI (Link)
KI-Verordnung (AI-Act)
- Offizielle Webseite zur KI-Verordnung (Link)
- Leitlinien zur KI-Verodnung 02/2025 (PDF)
- ZKI-Infopapier: KI-Verordnung/Artificial Intelligence Act - KI-Kompetenz ab 2. Februar 2025 Pflicht (PDF)
- DFN-Infobrief Recht 2-2025: Der AI Act und die Wissenschaft (PDF)
- Blogbeitrag HFD: EU AI Act: Wie wird Deutschland KI-kompetent? Herausforderungen und Chancen für die Hochschullehre (Link)
- Übersichts-Video: Implikationen des AI-Acts (Dr. Janine Horn, Jens. O. Brelle) (Link)
- Was die KI-Verordnung für Hochschulen bedeutet (Uni Bochum): (Link)
- Dokumentation zum Umgang mit generativen KI-Systemen an der RWTH Aachen: (Link)
- Erste Vorgaben zum Einsatz von KI greifen (Forschung und Lehre) (Link)
Selbstlernangebote
Kommentierte Linksammlung des HFD
Die Linksammlung "KI-Qualifikationsangebote für Hochschulangehörige" des Hochschulforums Digitalisierung (HFD) bietet einen thematisch geordneten Überblick und dient zudem als Anregung für interne Weiterbildungsmaßnahmen an Hochschulen.
Angebote des KI-Campus
Der KI-Campus bietet zahlreiche Selbstlernangebote (Kurse, Videos, Podcasts...) von Grundlagen bis zu spezifischen Hochschul-Themen (z.B. zu KI-Chatbots wie ChatGPT der Kurs "Sprachassistenzen als Chance für die Hochschullehre"
Selbstlernmaterialien des HFD-Prompt-Labors
Die Dokumentation der Prompt-Labore des Hochschulforums Digitalisierung (HFD) stehen als Selbstlernmaterialien zur Verfügung.
Angebote der elan Academy
Die Selbstlernangebote des elan e.V. adressieren Lehrthemen und auch rechtliche Aspekte de KI-Einsatzes.
Angebote des Projekts KI:edu.nrw
Diese Sammlung zu Selbstlernmaterialien stammt aus dem Projekt "KI:edu.nrw" zu KI in Studium und Lehre. Die Seite bietet zudem zahlreiche weitere Informationsquellen zum Thema.
Angebote des Netzwerks NeL
Das Netzwerk "Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre" (NeL) bündelt Veranstaltungen zu verschiedenen Apsekten der Digitalität in der Lehre. Im Bereich KI gibt es dort u.a. den Selbstlernkurs "KI in der Lehre: Berichte aus der Praxis".
Rechtliche Informationen
Archiv, Aufzeichungen/Dokumentation von Veranstaltungen
KI-Veranstaltungsreihe des Projekts „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“ im Rahmen der Hochschule.digital Niedersachsen
Es handelt sich bei der Reihe um eine Zusammenstellung von Veranstaltungen aus Niedersachsen bzw. aus dem Verbundprojekt „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“, die sich an alle Lehrenden der niedersächsischen Hochschulen richten. In drei Themenmonaten werden akute und aktuelle Bedarfe im Umgang mit KI an den Hochschulen behandelt.
Der erste Durchlauf dieser Veranstaltung findet bereits von Mai bis Juli statt und betrachtet das Thema KI im Blick auf wichtige Hinweise zu Rechtlichem, Prüfungen und Lehre. Die einzelnen Termine bieten neben einem Input (ca. 30–40 Minuten) die Zeit und den Raum, sich anschließend mit den Vortragenden und untereinander auszutauschen. Die Vorträge sollen zudem aufgezeichnet werden.
Auf der Website des Verbundprojektes „Digitale Lehre Hub Niedersachsen“ finden Sie eine Übersicht der Themenmonate, Termine und Terminbeschreibungen. Auch die Links zu den Video-Konferenz-Räumen werden dort zeitnah veröffentlicht werden.
Als einführendes Video eignet sich dabei insbesondere der Vortrag von Tim Dernedde vom Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) der Uni Hildesheim und Malte Heyen von der Uni Osnabrück, in dem sehr niedrigschwellig erläutert wird, wie KI funktioniert. Die Aufzeichnung findet sich hier.
KI an Hochschulen und Wissenschaftseinrichtungen (DHV-Inhouse-Qualifizierung)
KI-Anwendungen haben längst ihren Weg in die Arbeit von Hochschulen und Wissenschaftseinrichtungen gefunden. Ob zur Gestaltung personalisierter Lernumgebungen an den Hochschulen, zur Erarbeitung von Forschungsanträgen oder zur Bescheiderstellung in der Verwaltung, mit jedem Tag werden die Einsatzfelder für KI zahlreicher – und mit ihnen die rechtlichen Herausforderungen und Unsicherheiten. Das Seminar vermittelt das Know-how für einen rechtssicheren Einsatz von KI und hilft, rechtliche Risiken gezielt zu erkennen und zu vermeiden. Von der neuen KI-Verordnung der EU über den Datenschutz, das Urheberrecht bis hin zum Hochschul- und allgemeinen Verwaltungsrecht werden die zentralen Rechtsgebiete aufgegriffen, die durch den Einsatz von KI in wissenschaftlichen Einrichtungen tangiert sind. Anhand verschiedener Fallbeispiele machen sich die teilnehmenden dabei mit den rechtlichen Rahmenbedingungen und den Pflichten beim KI-Einsatz ebenso vertraut wie mit den einschlägigen Haftungsfolgen
bei Verstößen. Teilnehmende erhalten zudem nützliche Checklisten und Mustervereinbarungen, die unmittelbar in der Praxis einsetzbar sind.
Die 3-stündige Inhouse-Online-Veranstaltung des Deutschen Hochschulverbandes (DHV) am 12. Mai 2025 adressiert 25 Mulitplikator*innen der UHi aus allen studienrelevanten Bereichen, die in ihren Bereichen die Erkenntnisse teilen, verbreiten, verankern und Maßnahmen anstoßen. Die Veranstaltung wird organisiert von der Referentin für Fort- und Weiterbildung der Universität Hildesheim in enger Zusammenarbeit mit der "Servicestelle digitale Lehr-Lernformate (SdLL)".
Digitale Delikatessen - Let's talk about KI
In dieser spannenden Reihe bieten wir allen Mitgliedern der Universität die Möglichkeit, Einblicke in die Welt der KI zu gewinnen. Jeweils dienstags - jeweils von 12:30 bis 13:00 Uhr!
Ganz gleich, ob Sie bereits Vorkenntnisse mitbringen oder einfach nur neugierig sind – unsere Veranstaltungen sind offen für alle Universitäts-Mitglieder und laden dazu ein, mehr über die neuesten Entwicklungen und Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu erfahren. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
=> Alle Infos und Termine zu den KI-Delikatessen
=> Direkt zu den Aufzeichnungen der Reihe
WB-ONLINE: Schnippeln war gestern -
Kreatives Kochen mit KI in der Hochschullehre
Künstliche Intelligenz stößt eine Transformation im Bildungswesen an, auch in der Hochschullehre. Der konstruktive Einsatz von KI-Tools kann Lehrende und Studierende befähigen, über herkömmliche Aufgaben hinauszugehen und sich höherwertigen Prozessen zu widmen. Der Vortrag wird innovative Wege aufzeigen, wie KI routinemäßige, zeitintensive Aufgaben übernehmen kann, ähnlich wie ein Küchenassistent das Schnippeln von Zutaten übernimmt, während Lehrende und Lernende sich auf das 'Kochen' – d.h. den tieferen, interaktiven und kreativen Teil des Bildungsprozesses – konzentrieren können.
Termin:
Montag, 04.12.2023, 15:00 bis 17:00 Uhr
Veranstaltungsleitung:
Prof. Dr. Christian Spannagel
Institut für Mathematik und Informatik PH Heidelberg
Von Cspannagel - Eigenes Werk, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=96071918
18.10.2023: KI in der Lehre (Tag der online-Lehre HAWK)
Sie sind neugierig, wie Sie Tools, die künstliche Intelligenz (KI) verwenden, in Ihrer Lehre einsetzen könnten, wollen dies demnächst ausprobieren oder stehen diesem Thema eher skeptisch gegenüber? Am Tag der online-Lehre der HAWK erhalten Sie Informationen aus erster Hand - von Lehrenden der HAWK und der Uni Hildesheim, die bereits Erfahrungen mit entsprechenden Tools in Lehrveranstaltungen gesammelt haben. Lassen Sie sich inspirieren, stellen Sie Fragen!
Weitere Informationen und den Link zum online-Veranstaltungsraum gibt es hier.
WB-Online: UHIKI - ChatGPT für die Universität Hildesheim
UHIKI ist ein Interface für die Stiftung Universität Hildesheim, das auf der API von OpenAI basiert.
Für die Nutzerinnen und Nutzer ist es nicht notwendig, einen Account anzulegen, der Uni-Account reicht für das Login aus - es werden keine nutzerbezogenen Daten gespeichert.
So haben alle Mitglieder unserer Universität die Möglichkeit, den Einsatz von KI innerhalb eines barrierefreien und datenschutzkonformen Rahmens auszuprobieren und zu prüfen.
Die Plattform ist eine Antwort auf die Frage nach dem Umgang mit KI in Lehr- und Lernprozessen und soll zukünftig mit Hochschulwissen erweitert werden.
Entwickelt wurde das Angebot an der Professur für Interaction Design an der HAWK.
Die UHI hat das Tool übernommen, um allen Universitätsangehörigen die Möglichkeit zu geben, Künstliche Intelligenz in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren und einen Begegnungsraum zu schaffen, in dem sich eventuell neue Arbeitsweisen ergeben und eine universitätsinterne Diskussion über den Einsatz von KI entstehen kann.
Gerne erklärt Ihnen Vincent Timm, ein Entwickler der Plattform HAWKI, die angepasste Oberfläche und die Nutzung von UHIKI.
Wir haben für Sie drei verschiedene Termine zur Auswahl und laden Sie herzlich zu einer Teilnahme ein!
Veranstaltungsleitung:
Vincent Timm, M.A.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Leiter des Interaction Design Labs an der HAWK
Aufzeichnung der Veranstaltung
NEW-le@rning: Vorstellung und Diskussion der Eigenständigkeitserklärung bei der Nutzung generativer KI in Studium und Lehre
Dr. Ulrike Bohle-Jurok (Lese- und Schreibzentrum), Dr. Sanne Ziethen (Digital C@MPUS-le@rning) und Dr. Angelika Obstoj (Dezernat für Studienangelegenheiten) stellten die neue, an eine Nutzung von KI angepasste Eigenständigkeitserklärung und die optionale Ausfüllhilfe vor, die im Rahmen der Einführung der datenschutzkonformen ChatGPT-Schnittstelle UHiKI an der Universität Hildesheim entwickelt wurde.
Datum:
Mittwoch, 08. November 2023
Dokumentation:
Aufzeichnung
Weitere Infos:
Details zur Veranstaltung
Details zur Veranstaltungsreihe NEW-le@rning
Wissenschaftliche Tagung "Schreiben mit KI" an der Uni Hildesheim
KI-Technologie wie ChatGPT generiert heute Texte und ahmt damit eine menschliche Fähigkeit nach. Was bedeutet das für das Lernen, den Beruf, die Gesellschaft? Im Rahmen dieser Tagung werden KI und Schreiben aus interdisziplinärer Perspektive eingeordnet und diskutiert. Beiträge von Expert*innen aus den Bereichen der Schreibdidaktik, der KI, der Sprachwissenschaft, Informationswissenschaft sowie weiterer Disziplinen leisten dazu ihren Beitrag. Das Projektteam lädt Interessierte herzlich zur Teilnahme ein.
Datum:
Dienstag, 21. November 2023
Uhrzeit:
15:00 bis 20:00 Uhr
Ort:
Am Bühlercampus der Universität Hildesheim | Lübecker Str. 1 | 31141 Hildesheim
In der Aula (Raum L131)
Aktuelles zu KI in Studium und Lehre
KI-Systeme für UHi-Mitglieder:
UHiKI (> Demo 2025 | 2024)
Chat.ai (Academic Cloud)
Aktuell laufen die Digitalen Delikatessen zum Schwerpunkt "KI in Studium und Lehre": Jeweils montags - jeweils von 16:00 bis 16:45 Uhr!
Anfragen, Beratung
ki-lehre(at)uni-hildesheim.de
FOKUSGRUPPE KI in Studium und Lehre
(im Auftrag der ZKSL)
Leitung:
Prof. Dr. Jürgen Sander
Sprecherin:
Birgit Oelker
Kernteam für Rückfragen:
Dr. Ulrike Bohle-Jurok
(Schreiben mit KI, Handreichung)
Tim Dernedde
(KI in Studium, Lehre und Prüfungen)
Dr. Jörg Diederich
(System, Lizenz)
Dr. Sascha El-Sharkawy
(Anwendung, Support)
Svenja Lammers
(Schreiben mit KI, Evaluation)
Dr. Angelika Obstoj
(Handreichung, Prüfungen)
Timo Zimmermann
(Anwendung, Support)
Dr. Sanne Ziethen
(Didaktik, Schulungen, Handreichung)
Weitere Mitglieder:
Dr. Ewald Brahms
Prof. Dr. Johanna Fleckenstein
Dr. Ninon Frank
Prof. Dr. Thomas Mandl
Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme
Hinweis:
Die Fokusgruppe gehört zur Ständigen Arbeitsgruppe (SAG) "Digitalisierung", die im Auftrag der Zentralen Kommission für Studium und Lehre (ZKSL) arbeitet.