- Design Science Research
- Tool Support
- Conversational Agents
- Generative AI
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Zeitraum |
Abschluss/Station |
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04/2020 – 03/2023 |
Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Hildesheim |
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09/2016 – 02/2020 |
Bachelorstudium an der Hochschule Hannover |
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Zeitraum |
Station |
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Seit 04/2023 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik in der Abteilung Informationssysteme und Unternehmensmodellierung der Stiftung Universität Hildesheim |
2026 | Nominiert für Best Research Paper 59th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)
2023 | Best Research Paper | 6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI23)
Aufsatz (Konferenz)
Bierschwale, D., Gottschewski-Meyer, P. O., Walter, D. & Knackstedt, R. (2026). Mapping the Problem Spaces for Novice Researchers in Conducting Systematic Literature Reviews. Proceedings of the 59th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences.
Bierschwale, D., Gottschewski-Meyer, P. O., Steuck, P.-F., & Knackstedt, R. (2025). Towards Tool Support for Design Science Research Understanding of Novice Researchers. International Conference on Human-Computer Interaction, Gothenburg, Sweden.
Steuck, P.-F., Di Maria, M., Bierschwale, D., Gottschewski-Meyer, P. O., & Knackstedt, R. (2025). Designing anthropomorphic conversational agents to enhance laypeople’s acceptance of generative AI. International Conference on Human-Computer Interaction, Gothenburg, Sweden.
Konferenzen
Steuck, P., Gottschewski-Meyer, P. O., Bierschwale, D., & Knackstedt, R. (2024). Questionnaires in Design Science Research—A Systematic Overview. Wirtschaftsinformatik 2024 Proceedings. https://aisel.aisnet.org/wi2024/19
Informationen zu aktuell verfügbaren Abschlussarbeitsthemen und zum Verfahren erhalten Sie hier. Für die Betreuung am Institut ISUM wenden Sie sich bitte an Herrn Gottschewski-Meyer und nutzen das Formular Abschlussarbeiten.
Bachelorarbeiten
- Einsatz von Technologien generativer Künstlicher Intelligenz im Geschäftsprozessmanagement von Großunternehmen
- Taxonomieentwicklung zur Unterstützung der Identifikation und Auswahl von Anwendungsmöglichkeiten generativer KI in MNE
- Sharing Economy im Automobilbereich: Herausforderungen und Chancen der Nutzung in Stadt und Land im Kontext der Nachhaltigkeit
Masterarbeiten
- Entwicklung einer Taxonomie zur Unterstützung der Identifikation und Auswahl von Anwendungsmöglichkeiten generativer KI in KMU
- Identifikation von aktuellen und zukünftigen Einsatzszenarien für Technologien generativer künstlicher Intelligenz im Alltag
- Einführung von generativer KI in kleinen und mittelständischen Unternehmen - Eine Design Science Studie
