Katherina Meißner

Publikationen

Referierte Beiträge in Fachzeitschriften und in JOURQUAL-gelisteten Sammelbänden:

  • Meißner, K. und Rieck, J. (2022): Strategic Planning Support for Road Safety Measures Based on Accident, IATSS Research, doi.10.1016/j.iatssr.2022.06.001.
  • Meißner, K. und Rieck, J. (2022): Strategic Road Safety Dashboard: Visualizing Results of Accident Data Mining. Erscheint in: Operations Research Proceedings 2021, Springer.
  • Meißner, K. und Rieck, J. (2021): Decision support for road safety: Development of Key Performance Indicators for Police Analysts. Archives of Data Science Series A 6(2), 1-12. KIT Scientific Publishing, doi.org/10.5445/KSP/1000098012/12.
  • Ganske, M., Meißner, K. und Rieck, J. (2021): Game-based Learning: Acquiring Supply Chain Management Skills Through Playing Computer Games. In: Lecture Notes in Informatics, INFORMATIK 2021 Proceedings, S. 1383-1396. doi: 10.18420/informatik2021-115.
  • Meißner K., Rieck J. (2020): Multivariate Forecasting of Road Accidents based on Geographically Separated Data. In: Vietnam Journal of Computer Science. doi.org/10.1142/S2196888821500196
  • Meißner, K., Rüther, C., und Ambrosi, K. (2018): Detecting Changes in Statistics of Road Accidents to Enhance Road Safety. In: Kliewer, N., Ehmke, J. F. (eds.), Operations Research Proceedings 2017 (S. 67-72). Springer, Cham, doi.10.1007/978-3-319-89920-6_10.

Referierte Beiträge in Tagungsbänden:

  • Meißner, K., Stevenson, A. B. und Rieck, J. (2022) Identifying non-intuitive Relationships within Returns Data of a Furniture Online-Shop using Temporal Data Mining. In: Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2022. Advanced Data Mining Techniques and Applications, Vietnam.
  • Meißner K., Pal F., Rieck J. (2020): Time Series Analysis and Prediction of Geographically Separated Accident Data. In: Sitek P., Pietranik M., Krótkiewicz M., Srinilta C. (eds) Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1178. Springer, Singapore. doi.org/10.1007/978-981-15-3380-8_13
  • Meißner, K. und Rieck, J. (2019): Data Mining Framework to Derive Measures for Road Safety. In: Petra Perner (Hg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 15th International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM 2019. New York, 20.-25.07.2019. Ibai publishing. Leibzig, S. 625-639.

Beruflicher Werdegang

  • Seit Juni 2022: Data Scientist bei der Öffentlichen Versicherung Braunschweig
  • Jan. 2016 - Juni 2022: wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Stiftung Universität Hildesheim am Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik, Abteilung BWL und Operations Research
  • Jan. 2011 - Dez. 2015: Business Intelligence- und Data Warehouse Entwicklerin bei der Zentralen Polizeidirektion Niedersachsen
  • Sommer 2010: Masterandin bei der Continental AG
  • Sommer 2008: Bachelorandin bei der FinanzIT, jetzt Finanz Informatik
  • Okt. 2006 - März 2010: Studentische Hilfskraft an der Stiftung Universität Hildesheim am Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik, Abteilung BWL und Operations Research
  • Okt. 2005 - Dez. 2010: Bachelor- und Masterstudium an der Stiftung Universität Hildesheim im Studiengang Informationsmanagement und -technologie