„Data Error“ – Die angemessene Software wählen!

„A million-row limit on Microsoft’s Excel spreadsheet software may have led to Public Health England misplacing nearly 16,000 Covid test results, it is understood.

The data error, which led to 15,841 positive tests being left off the official daily figures, means than 50,000 potentially infectious people may have been missed by contact tracers and not told to self-isolate.

PHE was responsible for collating the test results from public and private labs, and publishing the daily updates on case count and tests performed.“

Der Link zum vollständigen Artikel: https://www.theguardian.com/politics/2020/oct/05/how-excel-may-have-caused-loss-of-16000-covid-tests-in-england

Repository KITopen. Forschungsdatenmanagement am KIT. Digital Summer School der Stiftung Universität Hildesheim 2020 : Forschungsdatenmanagement Kramer, Claudia.

Der Beitrag von Claudia Kramer vom KIT in Karlsruhe zur FDM-Sommerschule der UB Hildesheim im Juni 2020 ist nun auch im KITopen-Repositorium zu finden.

https://www.bibliothek.kit.edu/kitopen.php

„Die reine Datengewinnung bringt die Wissenschaft nicht voran. Es geht entscheidend darum, die Verfügbarkeit und Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten zu verbessern.“Unter diesem Motto arbeitet am KIT ein Team aus IT-Spezialisten, Bibliothekaren, Wissenschaftlern und anderen Fachleuten im Serviceteam RDM zusammen, und Forschende in allen Stufen des Forschungsprozesses beim FAIRen Datenmanagement zu unterstützen. Zu den Angeboten zählen beispielsweise das Tool Research Data Management Organizer RDMO, das Verzeichnis für Repositorien re3data und die informationsplattform forschungsdaten.info. Das Serviceteam ist neben der Unterstützung lokaler Projekte am KIT auch Partner beim Aufbau von Strukturen des FDM im Land (E-Science-Initiative, bundesweit (NFDI) und EOSC im globalen Kontext. Dabei geht es immer um die Entwicklung von uses cases und Etablierung von Best Practices-Beispielen, wie „verantwortliche“ Forschung im Kontext der guten wissenschaftlichen Praxis gelingen kann.“

https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000123889

Hinweis: Open Science Festival 2021.

Im Kontext #FAIRes Datenmanagement hier die Empfehlung des FDM (UB HI):

Five recommendations for FAIR software
Dafne van Kuppevelt and Carlos Martinez Ortiz, Netherlands eScience Center

Open science requires researchers to be open and transparent in sharing their methods, analyses and raw and published data, so these can be reused, verified or reproduced by a wider audience. In many domains, research software (including code, scripts, tools, algorithms) often is an integral part of the methodological process, so there is a need for guidelines on making these open as well. The Netherlands eScience Center and DANS launched a website (fair-software.nl) with 5 practical recommendations that help researchers to make their software FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). The website serves as a signpost for researchers to get actionable advice on how to get started with this. It is endorsed by several national and international organizations, including NWO. In this session, we present the recommendations and help participants make their own code more FAIR. We introduce practical ways to get started, and have a few exercises to familiarize with the tools presented.

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