David Jobst
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Raum: SC.A.1.23
Sprechzeit: Die Sprechstunde findet nach Vereinbarung per E-Mail in Präsenz oder digital statt.
Homepage: http://www.uni-hildesheim.de/fb4/institute/imai/mitglieder/jobst Homepage
Lehrveranstaltungen
SoSe 2024
- Übungsleitung für Einführung in die Analysis (5320)
- Seminarleitung für Vertiefungsseminar Reihen und unendliche Produkte (5321)
Übersicht aller von mir bisher betreuten Lehrveranstaltungen
Curriculum Vitae
- Seit Aug. 2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik und Angewandte Informatik
- Okt. 2017 - Jul. 2020: Studium für ein Lehramt an Gymnasien in Mathematik und Sport, TU München, Abschlüsse: M.Ed. und 1. Staatsexamen
- Okt. 2015 - Apr. 2019: Studium für Mathematik mit Nebenfach Elektro- und Informationstechnik, TU München, Abschluss: B.Sc.
- Okt. 2014 - Okt. 2017: Studium für ein Lehramt an Gymnasien in Mathematik und Sport, TU München, Abschluss: B.Ed.
Forschungsinteressen
- Probabilistische Vorhersagen
- Copulas und Vine Copulas
- Räumliche Statistik
Publikationen
- David Jobst, Annette Möller und Jürgen Groß (2024). Time Series based Ensemble Model Output Statistics for Temperature Forecasts Postprocessing. arXiv:2402.00555.
- David Jobst, Annette Möller und Jürgen Groß (2023). D-Vine GAM Copula based Quantile Regression with Application to Ensemble Postprocessing. arXiv:2309.05603.
- David Jobst, Annette Möller und Jürgen Groß (2023). D-vine-copula-based postprocessing of wind speed ensemble forecasts. Quaterly Journal of the Royal Meteorological Society, 149(755), 2575–2597.
- Demaeyer et al. (2023). The EUPPBench postprocessing benchmark dataset v1.0. Earth System Science Data, 15, 2635–2553.
Vorträge
- D-Vine Copula basierte Nachbearbeitung von Ensemble Wettervorhersagen, Forschungstag IMAI, 20. Februar 2024.
- D-Vine GAM Copula Based Quantile Regression with Application to Ensemble Postprocessing, CMStatistics, Berlin, 16. Dezember 2023.
- D-Vine Copula based Postprocessing of Wind Speed Ensemble Forecasts, Tag der Informatik, Hildesheim, 29. Juni 2023.
- D-Vine Copula based Postprocessing of Wind Speed Ensemble Forecasts, EGU Konferenz, Wien, 23. April - 28. April 2023.
- Support Vector Machine Quantile Regression based ensemble postprocessing, HITS Workshop für Ensemble Postprocessing, Heidelberg, 20. Juli 2022
- Support Vector Machine Quantile Regression based ensemble postprocessing, Kolloqium des ZeSt, Uni Bielefeld, 21. Juni 2022
- Support Vector Machine Quantile Regression based ensemble postprocessing, EGU Konferenz, Wien, 23. - 27. Mai 2022
Weitere Informationen
- Informationen zu Abschlussarbeiten
- Private Website: www.teachingdavid.com
- Aktuelle Projekte
- Urlaub: 18.03.-22.03.2024
