Data Warehousing

Data Warehousing

Aktuelles

  • NEU: Es gibt ab diesem Semester eine Übung zur Vorlesung.
  • In der Übung wird Oracle und der Palo OLAP Server benutzt.
  • Bitte beantragen Sie im LSF eine Zulassung zur VL!

Vorlesung

Übung

  • Dozentin: Frau Dr. Hadhami Dhraief (Lehrauftrag)
  • donnerstag 17:00 - 18:30 (2 Stunden) C 147 Spl

Inhalt

In vielen Unternehmen sind in den letzten Jahrzehnten sehr große Datenmengen in unterschiedlichsten Formaten und häufig mit Hilfe proprietärer Systeme archiviert worden. Heutzutage besteht ein starkes kommerzielles Interesse, diese Daten für Analysen und zur Entscheidungsfindung nutzbar zu machen. Data Warehousing ist in diesem Kontext ein aktuelles Arbeitsgebiet der Datenbankindustrie und -forschung. Ein Data Warehouse kann man sich als "Warenlager" vorstellen, das integrierte Information für Abfragen und zur weitergehenden Analyse zur Verfügung stellt.

Inhalt dieser Vorlesung ist eine allgemeine Einführung in die Thematik der Data Warehouse Systeme. Bei der Realisierung solcher Systeme ergeben sich Fragestellungen bzgl. der Extraktion und Transformation sowie der Aufbereitung der oben erwähnten Quelldaten, der Modellierung und Speicherung der gewonnenen Information sowie der optimierten Zugriffsschnittstellen für das Data Warehouse.

Folien

Hier können ab Veranstaltungsbeginn die Arbeitsmaterialen bezogen werden: moodle Kurs DWH.

Literatur

  • Bauer, A.; Günzel, H. (Hrsg.): Data Warehouse-Systeme, 3. überarbeitete und aktualisierte Auflage, Heidelberg (dpunkt) 2009
  • Mucksch, H.; Behme, W. (Hrsg.): Das Data Warehouse-Konzept, 4. Auflage, Wiesbaden (Gabler) 2000
  • sowie weitere ergänzende Literatur für die einzelnen Kapitel


zuletzt geändert 20.04.2009 14:20 Uhr von Alexandre Hanft