Fallbasiertes Schließen

Aktuelles

  • Eine Anmeldung zur Klausur FBS am 11.7.2007 in moodle ist zwingend erforderlich und verbindlich.
  • Entgegen dem Vorlesungsverzeichnis ist diese Veranstaltung nicht nur für Studierende des Lehramtes gedacht.
  • Die weitere Organisation der Veranstaltung sowie die Folien und Übungsblätter werden über moodle FBS (SoSe 07) zur Verfügung gestellt.

Allgemeine Hinweise

  • Vorlesung:
    • Prof. Althoff
    • 3-stündig, Mittwoch 14:00 (st!) - 16:20 Uhr in A9 Spl
  • Übung
    • betreut von Dipl.-Inform. Alexandre Hanft      hanft(at)iis.uni-hildesheim.de
    • 1-stündig, Donnerstag, 12:00 - 12:45 Uhr, Raum A9 Spl.
    • Sprechstunde: Di 15-17 Uhr, C136 Spl
  • Tutorium:
    • 1-stündig, an Übung anschließend, nach Bedarf (Donnerstag, 13:00 - 13:45 Uhr, Raum A9 Spl.

Abschlussprüfung

  • Die Abschlussprüfung zum Scheinerwerb findet in Form einer Klausur statt.
  • Zulassungsvoraussetzung für die Klausur: 50% der Punkte aus den Übungen.
  • Übungsaufgaben sind in 2er Gruppen zu erstellen und abzugeben.
  • Lösungen zu den Übungsaufgaben werden zu den Übungsterminen besprochen.
  • Klausurtermin: (voraussichtlich) Mittwoch 11.7.2007 14:00 A9 Spl.

Folien

Die Folien zur Vorlesung können hier im pdf Format bezogen werden.

 

Übungsblätter

Die Übungsblätter zur Vorlesung können hier im pdf Format bezogen werden.

 

Buchcover

Literatur

Hier finden Sie demnächst Literaturangaben und Internet-Quellen zum Nachlesen und Vertiefen des Vorlesungsstoffes:

  • Allgemeine Links zum Thema FBS:
  • Literatur allgemein
    Alle Bücher stehen in der Handbibliothek der Arbeitsgruppe zur Verfügung.
    • Althoff, K.-D. (2001). Case-Based Reasoning. In: S. K. Chang (Ed.), Handbook on Software Engineering and Knowledge Engineering. Vol. 1 "Fundamentals", World Scientific, 549-588 
      Dieser Artikel ist elektronisch als PDF-Dokument verfügbar.
    • Einführungskapitel von Richter, Michael M.: Fallbasiertes Schließen. In: Görz, Günther; Rollinger, Claus-Rainer; Schneeberger, Josef (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz. 4. Auflage, München/Wien 2003, S. 407-430
       
    • Bergmann, R., Althoff, K.-D., Breen, S., Göker, M., Manago, M., Traphöner, R., Wess, S.: Developing Industrial Case-Based Reasoning Applications - The INRECA Methodology Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1612, 2nd edition, Springer 2003, Berlin. 236 pages

      INRECA2 Methodology bei Springer Online
    • Bergmann, R.: Experience Management- Foundations, Development Methodology, and Internet-Based Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 2432, Springer Berlin Oct. 2002, 393 pages, ISBN: 3540441913

      Experience Management bei Springer Online
    • Klaus-Dieter Althoff: Evaluating Case-Based Reasoning Systems: The Inreca Case Study.Habilitationsschrift (Postdoctoral Thesis), Department of Computer Science, University of Kaiserslautern, Germany.
    • S. Weß: Fallbasiertes Problemlösen in wissensbasierten Systemen zur Entscheidungsunterstützung und Diagnostik, Volume 126 Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz, 1996, infix Verlag Berlin, 286 S., paperback, ISBN: 978 3 89838 126 0, 25€
    • Lenz, M.; Bartsch-Spörl, B.; Burkhard, H.-D.; Wess, S. (Hrsg.): Case-Based Reasoning Technology: From Foundations to Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1400, Springer Berlin 1998, 405 pages, ISBN: 3-540-64572-1

      Case-Based Reasoning Technology bei Springer Online
    • Kolodner, Janet. Case-Based Reasoning. San Mateo: Morgan Kaufmann, 1993.
    • Aamodt A., Plaza E.: Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches, S. 39-59 In AICom - Arti­fi­cial Intelli­gence Communications, Vol. 7: 1, IOS Press, 1994
      www.iiia.csic.es/People/enric/AICom.pdf

Beschreibung der Lehrveranstaltung

Eine detailierte Kursbeschreibung finden Sie hier.