Fallbasiertes Schließen

• Eine Anmeldung zur Klausur ist erforderlich.
• Foliensatz 12 ist draussen
• Das letzte Übungsblatt 08 ist draußen.
• Foliensatz 9.1 und 9.2 (bis 9-21 relevant) aktualisiert
• Übungsblatt 07 ist draußen.
• Auf Aufgabe 6.1d) gibt es 4 Punkte.
• Übungsblatt 06 ist draußen, Foliensatz 6 aktualisiert
• Übungsblatt 05 ist draußen mit einer Vorlage fürs CRN.
• Übungsblatt 04 ist draußen.
• Foliensätze 4 und 5 sind aktualisiert
• Übungsblatt 03 ist draußen.
• Foliensätze 3 und 4 sind aktualisiert
• Ergänzung zu Aufgabe 2b: Da ja die zu modellierenden Veranstaltungen eh auf den Vertiefungsblock Erfahrungs-/Wissensmanagement eingeschränkt wurden, sollte die Anfrage stattdessen nach Wintersemester gestellt werden.
  Übungsblatt 02 ist um Format und Anforderung Wertebereiche aktualisiert.
• Foliensatz 2 ist aktualisiert, hinzugekommen sind Folien 13+14.
• Übungsblatt 01 ist draussen.
• Foliensatz 1 ist aktualisiert.

Vorlesung

• Prof. Althoff
• 3-stündig, Mittwoch 14:00 (st!) - 16:20 Uhr in A9 Spl

Übung

• betreut von Dipl.-Inform. Alexandre Hanft      hanft(at)iis.uni-hildesheim.de
• 1-stündig, Donnerstag, 14:00 - 14:45 Uhr, Raum A9 Spl.
• Sprechstunde: Di 15-17 Uhr, C136 Spl

Tutorium

• 1-stündig, an Übung anschließend, nach Bedarf (Donnerstag, 15:00 - 15:45 Uhr, Raum A9 Spl.

• Die Abschlussprüfung zum Scheinerwerb findet in Form einer Klausur statt.
• Zulassungsvoraussetzung für die Klausur: 50% der Punkte aus den Übungen.
• Übungsaufgaben sind in 2er Gruppen zu erstellen und abzugeben.
• Lösungen zu den Übungsaufgaben werden zu den Übungsterminen besprochen.
• Klausurtermin: Mittwoch 19.7.2006 14:00 A9 Spl.

Die Folien zur Vorlesung können hier im pdf Format bezogen werden.

• Foliensatz 1 Einführung ins Fallbasierte Schließen
• Foliensatz 2 Kognitionswissenschaftlicher Hintergrund 
• Foliensatz 3 Fallrepräsentation
• Foliensatz 4 Ähnlichkeitsbestimmung 
• Foliensatz 5 Retrieval
• Foliensatz 6 Reuse/Lösungsanpassung 
• Foliensatz 7 Revise/Lösungsüberprüfung und -verbesserung 
• Foliensatz 8 Retain/Lernen 
• Foliensatz 9.1 PADTEX 1
• Foliensatz 9.2 PADTEX 2 
• Foliensatz 12 Beispiel TFBS-System

Die Übungsblätter zur Vorlesung können hier im pdf Format bezogen werden.

• Übungsblatt 01
• Übungsblatt 02
• Übungsblatt 03
  Manual zu CASUEL, daraus Syntax-Auszug, Auszug aus Buch ExperienceManagement (Bergmann) zur Fallrepräsentation
• Übungsblatt 04
• Übungsblatt 05, dazu Vorlage zu CRN  als doc
• Übungsblatt 06
• Übungsblatt 07
• Übungsblatt 08

Die gelösten Übungsblätter sind jeweils bis Mi 12.00 Uhr möglichst per Email an fbs(at)iis.uni-hildesheim.de mit Betreff: 
[FBSVL] Uebung<Nr> <Namen> und angeforderter Lesebestätigung zu schicken oder im Übungskasten Nr. 18 einzuwerfen.

Hier gibt es die Anmerkungen zu den Übungen, ebenfalls im pdf Format.

• Zur Übung 1: ExpBook: Beispiel für ein textuelles FBS System
• Hinweise zum Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten als pdf

Hier finden Sie demnächst Literaturangaben und Internet-Quellen zum Nachlesen und Vertiefen des Vorlesungsstoffes:

• Allgemeine Links zum Thema FBS:
  • Kurze Erläuterung zu FBS (engl. CBR) vom DFKI
  • Erläuterung zu FBS bei Wikipedia
  • International Conference on Case-Based Reasoning ICCBR
  • Tutorial auf der Konferenz für Professionelles Wissensmanagement 2005: Fallbasiertes Schließen in der industriellen Praxis
• Literatur allgemein
  Alle Bücher stehen in der Handbibliothek der Arbeitsgruppe zur Verfügung.
  • Althoff, K.-D. (2001). Case-Based Reasoning. In: S. K. Chang (Ed.), Handbook on Software Engineering and Knowledge Engineering. Vol. 1 "Fundamentals", World Scientific, 549-588 
    Dieser Artikel ist elektronisch als PDF-Dokument verfügbar.
  • Einführungskapitel von Richter, Michael M.: Fallbasiertes Schließen. In: Görz, Günther; Rollinger, Claus-Rainer; Schneeberger, Josef (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz. 4. Auflage, München/Wien 2003, S. 407-430
    
     
  • Bergmann, R., Althoff, K.-D., Breen, S., Göker, M., Manago, M., Traphöner, R., Wess, S.: Developing Industrial Case-Based Reasoning Applications - The INRECA Methodology Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1612, 2nd edition, Springer 2003, Berlin. 236 pages
    
    INRECA2 Methodology bei Springer Online
  • Bergmann, R.: Experience Management- Foundations, Development Methodology, and Internet-Based Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 2432, Springer Berlin Oct. 2002, 393 pages, ISBN: 3540441913
    
    Experience Management bei Springer Online
  • Lenz, M.; Bartsch-Spörl, B.; Burkhard, H.-D.; Wess, S. (Hrsg.): Case-Based Reasoning Technology: From Foundations to Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1400, Springer Berlin 1998, 405 pages, ISBN: 3-540-64572-1
    
    Case-Based Reasoning Technology bei Springer Online
  • Kolodner, Janet. Case-Based Reasoning. San Mateo: Morgan Kaufmann, 1993.
  • Aamodt A., Plaza E.: Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches, S. 39-59 In AICom - Arti­fi­cial Intelli­gence Communications, Vol. 7: 1, IOS Press, 1994
    www.iiia.csic.es/People/enric/AICom.pdf
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