Sarah Piepkorn: Angaben zum verbalen Aspekt in einem patternbasierten elektronischen Wörterbuch – Datenbeschaffung, Präsentation und Wirksamkeit bei fortgeschrittenen Lernenden

Das Dissertationsvorhaben beschäftigt sich mit der Frage, wie der verbale Aspekt der einzelnen Lesarten von Verben ermittelt und in einem einsprachigen elektronischen Lernerwörterbuch für die Sprachproduktion fortgeschrittener Fremdsprachenlernender optimal dargestellt werden kann.

Eine Beschreibung findet sich auf der Seite des Promotionskollegs Unterrichtsforschung.

Aenne Knierim: Natural Language Processing for Mining Political Empowerment in Social Media

The notion of political empowerment was introduced to overcome the lack of citizen participation in democracies (Pirannejad & Jannsen, 2019). In this work, a distant reading approach is adopted to find patterns of empowerment language in social media data. Among other NLP technologies, argument mining is applied for this purpose.

Johannes Schäfer: Integrating explicit knowledge into neural NLP methods for short text classification. Hate speech in social media as a case in point

The underlying motivation is to integrate acquired knowledge about a specific task into state-of-the-art neural classification approaches. In the experiments, mostly the hate speech detection task is investigated.