Aktuelle Veranstaltungen

Beschreibung:

Fragebögen werden am häufigsten zur Datenerhebung bei Umfragen eingesetzt. Wenngleich ein Fragebogen vermeintlich einfach zu erstellen ist, entscheidet die Qualität des Fragebogens über die Güte der Fragebogenergebnisse.
In dem praxisorientierten Online-Workshop erhalten die Teilnehmenden zunächst ein fundiertes theoretisches Wissen und kognitionspsychologische und kommunikationstheoretische Grundlagen zur Entwicklung von validen Fragebögen.
Anhand von Beispielen wird des Weiteren herausgearbeitet, welche Prinzipien der Konstruktion wie Formate, Skalentypen, Formulierungen und Layouts die geeignetsten sind.
Am zweiten Workshop-Tag werden die Prinzipien der Konstruktion weitergeführt in Bezug auf Operationalisierung, fremdsprachige Items, Dramaturgie und Layout von Fragebögen. Anschließend erhalten die Teilnehmenden die Möglichkeit, während praktischer Gruppen- und Einzelarbeitsphasen, eine individuelle Beratung und professionelles Feedback zu Ihren (bereit im Vorfeld) erstellten Fragebögen zu bekommen. Halten Sie daher gerne Ihren Fragebogen(entwurf) für den Workshop bereit!

Agenda
• Theoretische Inputs zur Fragebogenerstellung (Kognitionspsychologische und kommunikationstheoretische Grundlagen, Skalentypen, Formulierungen, Operationalisierung, Dramaturgie und Layouts)
• Anwendungsbeispiele und praktische Einzel- und Gruppenübungen
• Erste Analyse und Überarbeitung bzw. Entwicklung der Fragebögen von Teilnehmenden mit Einzelberatung und professionellem Feedback

Teilnahmevoraussetzungen: Eigener Fragebogen oder Fragebogenentwurf/-idee und Interesse am Thema.

Workshopleitung: 

Dr. Angelika Wolf ist als Inhaberin von MethoDactics auf die methodische Beratung und didaktische Begleitung von wissenschaftlichen Forschungsprojekten spezialisiert. Ihr Arbeitsprofil umfasst die Durchführung von Workshops und Einzelberatungen zu Themen wie Projektmanagement, Fragebogenkonstruktion sowie quantitative Datenanalyse mit SPSS. Ein zentraler Schwerpunkt liegt dabei auf der Unterstützung von Promovierenden bei der strukturierten Umsetzung ihrer empirischen Forschungsvorhaben und der Vorbereitung auf Disputationen.

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Beschreibung

Der Workshop bietet eine praxisnahe Einführung in die Tools aTrain und noscribe, die explizit anhand von Anwendungsbeispielen vorgestellt und im Hinblick auf ihre Leistungsfähigkeit getestet werden. Ergänzend wird die Nutzung von ChatAI der GWDG im wissenschaftlichen Kontext analysiert, wobei insbesondere die technischen Hintergründe und die Funktionsweise der zugrunde liegenden KI-Modelle im Fokus stehen. Die Teilnehmenden erlernen dabei, die technischen Möglichkeiten und Einschränkungen dieser Werkzeuge hinsichtlich Transkriptionsgenauigkeit, Stil und Prozessierungsgeschwindigkeit fundiert einzuschätzen. Im praktischen Teil werden automatische Transkriptionen direkt durchgeführt und Methoden zur systematischen Nachbearbeitung vermittelt. Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die Vermittlung von Kenntnissen zur durchgehend DSGVO-konformen Verarbeitung von Daten innerhalb dieser Programme.

Workshopleitung

Thomas Schmidt ist als Referent für Forschungsdatenmanagement an der Universität Mannheim auf die Förderung von Data Literacy und die Beratung zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten spezialisiert. In seiner Rolle als Koordinator des ExpLAB (Experimental Laboratory) betreut er die infrastrukturelle und methodische Umsetzung experimenteller Forschungsprojekte.

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Beschreibung

Der Workshop behandelt neben einer fokussierten Einführung in die theoretischen und praktischen Grundlagen der multiplen linearen und binär-logistischen Regressionsanalyse auch aktuelle Debatten. Diese umfassen:

• die auf Basis unterschiedlicher Forschungsziele (Deskription, Prädiktion und kausale Inferenz) angepasste Anwendung der Regressionsanalyse mit Fokus auf theoriegeleitete, hypothesenprüfende Forschung,
• die Unterscheidung zwischen substanzieller Signifikanz und Effektgröße im Vergleich zur bloßen statistischen Signifikanz,
• die Auswahl und Spezifikation von Kontrollvariablen sowie der adäquate Modellaufbau,
• die richtige Spezifikation und Interpretation von Interaktionseffekten in linearen und binär-logistischen Regressionsmodellen und
• die Verwendung von Average Marginal Effects als Alternative zu Logit-Koeffizienten und Odds Ratios im binär-logistischen Regressionsmodell.

Der Schwerpunkt des Workshops liegt weniger auf den detaillierten mathematisch-statistischen Hintergründen als auf der forschungspraktischen Anwendung. Die Grundlagen und Debatten werden durch engmaschig begleitende Übungseinheiten praxisnah illustriert. Die Übungseinheiten mit dem Statistikprogramm Stata werden anhand klarer Fragestellungen und mithilfe von Querschnittsdaten umgesetzt. Auf Wunsch werden die Unterlagen auch in R bereitgestellt. Der Fokus liegt hierbei auf der korrekten Interpretation der Ergebnisse der Regressionsanalyse gemäß dem aktuellen Stand der Debatten.

Workshopleitung

Prof. Dr. Prof. h.c. Michael Gebel ist Inhaber des Lehrstuhls für Soziologie, insbesondere Methoden der empirischen Sozialforschung, an der Universität Bamberg sowie seit 2025 Forschungsdekan und Ehrenprofessor der Universität Tallinn. Sein Arbeitsprofil konzentriert sich auf die international vergleichende Lebensverlaufsforschung mit Schwerpunkten auf dem Übergang von der Ausbildung in den Arbeitsmarkt, atypischer Beschäftigung sowie sozialer Ungleichheit. In der Lehre und Forschung spezialisiert er sich auf komplexe Analyseverfahren wie die moderne Kausalanalyse, Längsschnittdaten- und Mehrebenenanalysen. Er gibt seit über 15 Jahren Workshops für GESIS.

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Beschreibung:

Das Methodenzentrum kooperiert mit der Genderwerkstatt für diese Veranstaltung. 

Spätestens seit der Einführung des Geschlechtseintrags „divers“ im Personenstandsrecht im Jahr 2018 steht die quantitativ-empirische Sozialforschung kollektiv vor der Herausforderung, wie Geschlecht in Befragungen erhoben werden soll. In diesem Workshop setzen wir uns kritisch mit der aktuellen Erhebungspraxis auseinander und untersuchen, wie Geschlecht konzeptionell trennscharf und empirisch valide erhoben werden kann. Dabei erörtern wir Geschlecht als mehrdimensionales Konzept und leiten daraus Konsequenzen für die quantitativ-empirische Sozialforschung ab. Anhand von Praxisbeispielen vergleichen wir verschiedene Methoden zur Erhebung von Geschlechtsidentität hinsichtlich ihrer Eignung zur Abbildung geschlechtlicher Vielfalt und diskutieren Möglichkeiten und Perspektiven einer vielfaltssensiblen Erhebung von Geschlecht.

Workshopleitung

Dr. Lisa de Vries, deren Forschungsprofil durch eine fundierte Auseinandersetzung mit der Operationalisierung von Geschlecht und Diversität in großen Datensätzen geprägt ist, führt in die Thematik ein. 

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Prof. Dr. Lena Ulbricht, Prof. Dr. Michael Corsten und Prof. Dr. Tom Hanika (Institut für Informatik) laden ein zu einem universitätsweiten Austausch zum Einsatz von KI und Software-Entwicklung in der Forschung am 8. Mai 2026 von 10-15 Uhr.  

Viele von uns beschäftigen sich aktuell mit der Frage, ob und wie KI-Verfahren und moderne Software-Konzepte sinnvoll für Forschung genutzt werden können. In einigen Instituten liegen umfangreiche Datenbestände und komplexe Fragestellungen vor, in anderen bestehen bereits wertvolle Erfahrungen mit Methoden, Architekturen und Analyseverfahren. Beides möchten wir zusammenbringen, Wissen bündeln und universitätsintern Kontakte, Tandems sowie im besten Fall kleine Arbeitsgruppen anbahnen, die sich gegenseitig unterstützen und weiterentwickeln können. Das Treffen ist als erster Auftakt gedacht und gliedert sich in zwei Teile: 

Im ersten Abschnitt wird es mehrere Input-Vorträge von Kolleginnen und Kollegen aus der Informatik über KI und Engineering-Ansätze für Forschungszwecke geben. Diese Beiträge sind bewusst für ein breites Publikum konzipiert. 

Im zweiten Abschnitt planen wir einen „Markt der Ideen“. Hier sind Sie eingeladen, in kurzen Statements vorzustellen, mit welchen Daten Sie arbeiten (oder arbeiten möchten), welche Analysen Sie interessieren und wo konkreter Kooperationsbedarf oder spannende methodische Herausforderungen bestehen. Ziel ist es, anschließend in kleineren Runden weiter ins Gespräch zu kommen und von Kolleginnen und Kollegen mit entsprechender Erfahrung konstruktives Feedback zu erhalten sowie gemeinsame Anknüpfungspunkte zu identifizieren.

Termin: 8. Mai 2026, 10.00-15.00 (Mittagspause 12.00-13.00),

Raum: HC.N.4.26

Wir freuen uns über alle, die Interesse haben, sich einzubringen sowie den Austausch mitzugestalten und bitten um Anmeldung bis zum 24. April 2026 per Mail an:
soz-wiss(at)uni-hildesheim.de 

Referentin: Dr. Melanie Pierburg

Raum: HC.N.3.30.

Uhrzeit: 10-16 Uhr.

Referentin: Susanne Friese
Raum: N332
Uhrzeit: 9-16 Uhr

Beschreibung:

Der Workshop bietet eine praxisorientierte Einführung in MAXQDA, eine Software zur Analyse qualitativer und Mixed-Methods-Daten. Teilnehmende lernen, wie MAXQDA KI-gestützte Funktionen nutzt, um Textdaten effizient zu analysieren – von automatischen Zusammenfassungen über Kategorienvorschläge bis hin zum interaktiven Datenchat. In einer Mischung aus Demonstration und angeleiteten Übungen erlangen die Teilnehmenden praktische Erfahrungen und erkunden die Möglichkeiten sowie Grenzen der KI-Funktionen.

Die Inhalte im Überblick:

• Übersicht über die Basisfunktionen von MAXQDA
• KI-Funktionen im Detail
  • Automatische Zusammenfassungen
  • Vorschläge für Kategorien
  • Automatisches Codieren
  • Interaktiver Datenchat und effektives Prompting
• Zusammenspiel von manuellen und automatischen Funktionen
• Hinweise zu Technologien und Datenschutz
• Ausblick auf zukünftige KI-Funktionen

Workshopleitung: 

Dr. Stefan Rädiker ist Experte für qualitative und quantitative Datenanalyse und arbeitet seit über 20 Jahren mit MAXQDA. Er hat zahlreiche Lehrbücher zur Analyse qualitativer, quantitativer und Mixed-Methods-Daten verfasst und mehrere Hundert Forschende und Studierende geschult. Dr. Rädiker hat MAXQDA in vielen Forschungsprojekten genutzt und unterstützt VERBI bei der Weiterentwicklung der Software. Sein Ziel ist es, MAXQDA praxisnah und verständlich zu vermitteln.

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