Professurverwaltung

Zur Zeit verwalte ich die Professur für Algebra und Zahlentheorie und leite vertretungsweise die Abteilung Mathematik 1.

Lehre

Von mir wurden bisher folgende Vorlesungen angeboten:

  • Geometrie (SoSe 17, SoSe 18, SoSe 19)

  • Statistik und Stochastik (SoSe 17, SoSe 18, SoSe 19, SoSe 20)

  • Stochastische Prozesse (Mathematische Methoden VI) und zugehöriges Vertiefungsseminar (WiSe 16/17, WiSe17/18, WiSe 18/19, WiSe 19/20)

  • Analysis (WiSe 19/20, WiSe 20/21)

  • Vertiefung Lineare Algebra (WiSe 20/21)

  • Analytische Methoden (Mathematische Methoden II) (SoSe 20)

  • Statistische Methoden (Mathematische Methoden III) (WiSe 16/17, WiSe 17/18, WiSe 18/19)

  • Datenanalyse und Statistik (WiSe 16/17, WiSe 17/18, WiSe 18/19, WiSe 19/20)

  • Survey Sampling (WiSe 20/21)

Forschung

Mein Forschungsinteresse liegt im Bereich angewandter und theoretischer statistischer Methoden. Dazu zählen als Schwerpunkte:

  • Lineare statistische Modelle und verwandte Matrixalgebra
  • Kognitive Diagnosemodelle
  • Statistische Nachbereitung von Ensemble-Wetterprognosen (DFG Projekt Ensemble Postprocessing)

Aktuelle Publikationen

  • Jürgen Groß (2021). A Note On The Randomized Kaczmarz Method With A Partially Weighted Selection Step. arXiv:2105.14583
  • Sebastian Lerch, Sándor Baran, Annette Möller, Jürgen Groß, Roman Schefzik, Stephan Hemri und Maximiliane Graeter (2020). Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods.  Nonlinear Processes in Geophysics, 27, 349–371. https://doi.org/10.5194/npg-27-349-2020
  • Annette Möller und Jürgen Groß (2020). Probabilistic temperature forecasting with a heteroscedastic autoregressive ensemble postprocessing model. Quaterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146, 211–224. doi.org/10.1002/qj.3667