Fallbasiertes Schließen

Aktuelles

Erste Vorlesung ist am Mi, 09.04.2008.

Allgemeine Hinweise

  • Vorlesung:
    • Prof. Althoff
    • 3-stündig, Mittwoch 14:00 (st!) - 16:20 Uhr in A9 Spl
  • Übung
    • betreut von Dipl.-Inform. Alexandre Hanft      hanft(at)iis.uni-hildesheim.de
    • 1-stündig, Donnerstag, 12:00 - 12:45 Uhr, Raum A9 Spl.
    • Sprechstunde: Di 15-17 Uhr, C136 Spl
  • Tutorium:
    • 1-stündig, an Übung anschließend, nach Bedarf (Donnerstag, 13:00 - 13:45 Uhr, Raum A9 Spl.

Abschlussprüfung

  • Die Abschlussprüfung zum Scheinerwerb findet in Form einer Klausur statt.
  • Zulassungsvoraussetzung für die Klausur: 50% der Punkte aus den Übungen.
  • Übungsaufgaben sind in 2er Gruppen zu erstellen und abzugeben.
  • Lösungen zu den Übungsaufgaben werden zu den Übungsterminen besprochen.
  • Klausurtermin: voraussichtlich 09.07.2008

Folien

Hier können Sie bis zur Aktualisierung am Ende des aktuellen Semesters die Folien aus dem vorherigen Semester einsehen. Die aktuellen Folien zur Veranstaltung können Sie ab Verastaltungsbeginn im Learnweb FBS beziehen.

Übgunsblätter

Hier können Sie bis zur Aktualisierung am Ende des aktuellen Semesters die Übungsblätter aus dem vorherigen Semester einsehen. Die aktuellen Übungsblätter zur Veranstaltung können Sie ab Veranstaltungsbeginn im Lerarnweb FBS (SoSe08) beziehen.

Buchcover

Literatur

Hier finden Sie demnächst Literaturangaben und Internet-Quellen zum Nachlesen und Vertiefen des Vorlesungsstoffes:

Literatur allgemein

  • Alle Bücher stehen in der Handbibliothek der Arbeitsgruppe zur Verfügung.
    • Althoff, K.-D. (2001). Case-Based Reasoning. In: S. K. Chang (Ed.), Handbook on Software Engineering and Knowledge Engineering. Vol. 1 "Fundamentals", World Scientific, 549-588 
      Dieser Artikel ist elektronisch als PDF-Dokument verfügbar.
    • Einführungskapitel von Richter, Michael M.: Fallbasiertes Schließen. In: Görz, Günther; Rollinger, Claus-Rainer; Schneeberger, Josef (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz. 4. Auflage, München/Wien 2003, S. 407-430
       
    • Bergmann, R., Althoff, K.-D., Breen, S., Göker, M., Manago, M., Traphöner, R., Wess, S.: Developing Industrial Case-Based Reasoning Applications - The INRECA Methodology Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1612, 2nd edition, Springer 2003, Berlin. 236 pages

      INRECA2 Methodology bei Springer Online
    • Bergmann, R.: Experience Management- Foundations, Development Methodology, and Internet-Based Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 2432, Springer Berlin Oct. 2002, 393 pages, ISBN: 3540441913

      Experience Management bei Springer Online
    • Klaus-Dieter Althoff: Evaluating Case-Based Reasoning Systems: The Inreca Case Study.Habilitationsschrift (Postdoctoral Thesis), Department of Computer Science, University of Kaiserslautern, Germany.
    • S. Weß: Fallbasiertes Problemlösen in wissensbasierten Systemen zur Entscheidungsunterstützung und Diagnostik, Volume 126 Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz, 1996, infix Verlag Berlin, 286 S., paperback, ISBN: 978 3 89838 126 0, 25€
    • Lenz, M.; Bartsch-Spörl, B.; Burkhard, H.-D.; Wess, S. (Hrsg.): Case-Based Reasoning Technology: From Foundations to Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1400, Springer Berlin 1998, 405 pages, ISBN: 3-540-64572-1

      Case-Based Reasoning Technology bei Springer Online
    • Kolodner, Janet. Case-Based Reasoning. San Mateo: Morgan Kaufmann, 1993.
    • Aamodt A., Plaza E.: Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches, S. 39-59 In AICom - Arti­fi­cial Intelli­gence Communications, Vol. 7: 1, IOS Press, 1994
      www.iiia.csic.es/People/enric/AICom.pdf

Beschreibung der Lehrveranstaltung

Eine detailierte Kursbeschreibung finden Sie hier.