Shabanaz Chamurally

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Fields of work:

  • Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik - Abteilung Betriebswirtschaft und Operations Research [Academic Staff]

Publikationen

Referierte Beiträge in Fachzeitschriften und in JOURQUAL-gelisteten Sammelbänden:

  • Chamurally, S. und Rieck, J. (2023) A Genetic Algorithm for the Multi-Compartment Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands and Flexible Compartment Sizes, Erscheint in: Operations Research Proceedings 2022. Springer, Cham.
  • Rüther, C., Chamurally, S. und Rieck, J. (2022): An a-priori Parameter Selection Approach to Enhance the Performance of Genetic Algorithms Solving Pickup and Delivery Problems. In: Trautmann, N., Gnägi, M. (eds.) Operations Research Proceedings 2021. Springer, Cham, 66-72. doi.org/10.1007/978-3-031-08623-6_11.