Erklärungsfähige Softwaresysteme (ESS)
Herzlich willkommen auf den Webseiten der Arbeitsgruppe Erklärungsfähige Softwaresysteme.
Die Arbeitsgruppe Erklärungsfähige Softwaresysteme gehört zum Institut für Informatik der Stiftung Universität Hildesheim. Ihr Fokus liegt auf der Erforschung von Grundlagen, Methoden und Anwendungen, um Softwaresysteme durch die Verbesserung ihrer Erklärungsfähigkeiten im Umgang mit den Benutzern kompetenter zu machen. Dazu greift die Arbeitsgruppe auf Forschungsergebnisse und Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz zurück, insbesondere aus den Bereichen der symbolischen KI, dem Semantic Web, Linked (Open) Data und Case-Based Reasoning.
Gerade in wissensbasierten Systemen bilden Erklärungen eine wichtige Verbindung zwischen Mensch und Maschine. Dabei liegt der Hauptzweck von Erklärungen darin, das Vertrauen des Benutzers in die Systemausgaben oder das System als Ganzes zu stärken. Durch Information, wie das System zu einer Lösung kommt, werden nicht nur Überzeugung, Zufriedenheit und Transparenz verstärkt, sondern auch Entscheidungsunterstützung angeboten.
Die Mitglieder der Arbeitsgruppe haben in verschiedenen Forschungsprojekten mitgearbeitet und verfügen über umfangreiche Erfahrungen im Innovationstransfer wie auch in der Grundlagenforschung.
- Kommunikationsszenario erklärungsfähiger Softwaresysteme
Unsere Erfahrungen aus unseren Forschungsaktivitäten integrieren wir direkt in die von uns angebotenen Lehrveranstaltungen für die Studiengänge Informationsmanagement und Informationstechnologie (IMIT), Wirtschaftsinformatik sowie Internationales Informationsmanagement. Weiterhin finden Sie auf diesen Seiten Informationen zu aktuellen und vergangenen Projekten und zu unserem Team.
Kompetenzbereiche
Die Kernkompetenzen in Forschung und Anwendung umfassen:
- Erklärungsfähige Softwaresysteme
- Semantic Web Technologien
- Wissensmodellierung und Representation, Knowledge Engineering
- Linked (Open) Data
- Entwicklung von wissensbasierten Systemen zur technischen Diagnose
- Datenbanken und Wissensrepositories
- Case-Based Reasoning
- Kontext
- Wissenswartung
Anwendungen entwickeln wir mit aktuellen Technologien wie:
- Java, C++
- XML, RDF(S)
- JSP, Web Services
Unsere Forschungspartner sind:
- German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Kaiserslautern
- Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE), Kaiserslautern
- Fraunhofer Institut Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern
- Indiana University, Bloomington, USA
- Technische Universität Kaiserslautern
- University of Aberdeen, UK
- Universität Kassel
- Universität Lübeck
- SINTEF IKT, Trondheim, Norway
- Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway
Unsere Industriepartner sind:
- John Deere, USA
- Insiders Technologies GmbH, Kaiserslautern
- TÜV Rheinland, Köln
Wir bieten:
- Kooperationen in Industrie, Verwaltung
- Consulting
- Machbarkeitsstudien
- Ausbildung & Training
